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搜索资源列表

  1. 波束形成 MATLAB MVDR

  2. 波束形成 MATLAB MVDR 方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yaogle1210

  1. 一种有效压缩宽带MVDR计算量的方法

  2. 一种有效压缩宽带MVDR计算量的方法。传统的基于MVDR的宽带被动测向方法有计算量过大、不利于实际应用的缺点。本文在MVDR中使用了一种在普通波束形成中应用的分裂波束方法[1,2]，将线列阵分为两个子阵，通过MVDR预波束形成、互相关估计、内插等处理，有效地压缩了宽带MVDR的计算量。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-27
    • 文件大小：115712
    • 提供者：renhy1912

  1. MVDR频率估计法

  2. 奇异值分解的MVDR方法进行信号频率估计，获得功率谱密度函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：769
    • 提供者：yongli2011

  1. 圆阵目标方位估计，mvdr方法（matlab）

  2. 圆阵目标方位估计，mvdr方法（matlab）,自己编的，总共有三个，分别是mvdr，cbf和music方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u010441663

  1. 一种新的被动水声探测盲自适应波束形成器

  2. 提出了一种适合拖曳线列阵鱼雷自导系统的新的被动水声探测盲自适应波束形成器。介绍了该方法的设计思 路和推导原理， 然后通过计算机仿真验证了该方法的收敛性， 并在不同信噪比、快拍数条件下与单独使用自适应 MVDR 波束形成器在角度估计方面做了对比，与单独使用盲源分离算法在源信号估计方面作了比较。最后证明该方法 是一种稳健的、对信噪比变化不敏感的适合被动水声探测的新方法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：472064
    • 提供者：saurons

  1. GPS自适应天线阵多波束形成算法.pdf

  2. GPS自适应天线阵多波束形成算法,GPS 天线阵列接收抗干扰技术多采用 PI 自适应调零算法，但其自由度有限，而基于卫星 DOA 估计的波束形成技术又敏感于到达角的估计性能。本文提出基于 DEML 的卫星到达角估计结合多波束形成抗干扰技术，其 DOA 估计性能稳健性高、计算量小。分析了 PI 自适应零陷技术和 MVDR 多波束形成技术的接收机结构、算法。仿真结果表明了多波束形成方法的有效性和稳健性

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：448512
    • 提供者：fortunewjh0217

  1. MVDR时反在水下噪声源聚焦定位中的应用

  2. MVDR时反在水下噪声源聚焦定位中的应用，时洁，杨德森，在浅海环境下多途效应的存在可使传统聚焦定位方法产生明显的定位误差、较高的旁瓣级起伏以及伪峰，对噪声源近程定位产生严重影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：780288
    • 提供者：weixin_38696590

  1. A Robust Sound Sources Near-field Localization method used Worst Case Concept

  2. 基于最差性能优化的稳健噪声源近场定位方法，时洁，杨德森，MVDR高分辨聚焦波束形成在水下噪声源近场定位中具有重要应用，但在存在导向矢量失配的条件下其性能会出现严重退化。本文基于最差�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38570145

  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题，附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：586752
    • 提供者：cxk207017

  1. MVDR,Capon波束形成DO估计.zip

  2. 本MATLAB应用MVDR波束形成方法进行DOA估计，可以直接运行。 本代码的配套博客文章为https://blog.csdn.net/pwang95/article/details/106343667

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：pwang95

  1. 非相干宽带信号的DOA估计.m

  2. 利用MATLAB仿真了非相干信号宽带MUSIC方位估计，将结果与DAS和MVDR方法进行对比，对宽带DOA的学习有一定的帮助

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yhcwjh

  1. 基于自适应波束形成的现场EMC测量方法

  2. 在复杂的电磁环境中对电子设备进行现场测量时最大的问题是背景噪声的滤除。提出基于阵列信号处理的电磁兼容现场测量方法。利用空间平滑算法进行辐射信号的精确DOA（波达方向）估计，再依据最小方差无失真响应MVDR（Minimum Variance Distortionless Response）准则进行波束形成，从而对接收到的信号实现空域滤波。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38633967

  1. 基于自适应波束形成的现场EMC测量方法

  2. 在复杂的电磁环境中对电子设备进行现场测量时最大的问题是背景噪声的滤除。提出基于阵列信号处理的电磁兼容现场测量方法。利用空间平滑算法进行辐射信号的精确DOA（波达方向）估计，再依据最小方差无失真响应MVDR（Minimum Variance Distortionless Response）准则进行波束形成，从而对接收到的信号实现空域滤波。仿真结果证明，该算法能有效滤除背景噪声中的同频相干信号，提高现场电磁辐射测量的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38682086

  1. MVDR_test.m

  2. 波束形成技术在无线通信领域，如声纳、雷达等阵列处理等领域有着不可替代的重要作用。一般而言，波束形成可以大致分为两类：传统波束形成和自适应波束形成。传统波束形成是指通过空域匹配滤波进行的常规波束形成技术；而自适应波束形成则是指利用算法对波束进行自适应的控制以达到一定的抑制干扰目的的波束形成技术。常见的波束形成方法有最小均方误差（LMS）算法、采样矩阵求逆（SMI）算法和最小方差无失真响应（MVDR）算法。MVDR算法满足最小噪声方差准则，既能保持收敛速度和稳态误差之间的平衡，同时也能保证在较高性噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：m0_48348007

  1. CBF,MVDR,MUSIC算法.zip

  2. 传统波形形成（CBF），最小方差无失真响应（MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法），多重信号分类（MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法），用于天线阵列信号处理的角度估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：172
    • 提供者：qq_20032233

  1. 馈线空间的降维Unit束成形方法

  2. 在天线阵单元分束的应用场景下，采用自适应并联形成技术将给系统带来穿透的功率，重量，成本和信号处理负担。酉分段形成（ unitary beamforming ，简称UB ）方法能够随机生成此处首先对UB方法的计算过程进行推导，在天基-地基混合多层形成架构下对UB方法的抗仿真结果表明， UB方法的期望信号提取和干扰信号置零性能与最小方差无失真响应（最小方差无失真响应，简称MVDR ）算法相近。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38640674

  1. 水下声阵列基于对角线抑制的最小方差无失真响应

  2. 误码水下声学阵列的高安装精度导致了阵列流形的无扰动。 此外，在水下声学阵列信号处理中，目标要么是静态的，要么是缓慢移动的方位角。 因此，可以通过延长观测时间来准确估计协方差矩阵。 但是，由于Kong径小，信噪比（SNR）低和干扰大，该处理方法仅限于较差的轴承分辨率。 本文开发了用于最小方差的对角线拒绝（DR）技术。开发了无失真响应（MVDR）以提高分辨率性能.DR的核心思想是拒绝协方差矩阵的主要对角线元素，以改善输出信号以达到最佳效果。干扰和噪声比（SINR）。 在此，SINR的定义隐含地假定了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 基于缩放MMSE波束形成的超宽带穿墙成像方法

  2. 通过与MMSE最佳权重进行比较，可以得到更好的信号波形估计，因此非常适合超宽带穿墙雷达目标成像。它们之间的关系，建立MMSE算法与CF最小方差无失真响应（最小方差无失真响应，MVDR）算法之间的统一形式，提出尺度MMSE算法。考虑到墙体介质的非均匀性，天线定位误差等的影响，称为最优权向量中未知参数的稳健估计方法。结果表明尺度，成像质量越好，目标杂波比（target-clutter-ratio，TCR）提高约25 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38656609

  1. 基于频域单快照压缩感知的到达方向估计和信号恢复

  2. 到达方向（DOA）估计和信号恢复是水下目标定位，跟踪和识别的基础。基于压缩传感理论，提出了一种使用接收阵列的单快照处理进行DOA估计和源信号恢复的方法将接收到的阵列信号转换到频域，并将频域中的单个快照数据视为压缩感知的测量数据。根据频率，搜索方向和阵列流形，将超完备的阵列流形作为通过基本追踪方法对目标信号和搜索方向的功率进行估计，以完成DOA估计和信号恢复。仿真结果表明，该方法具有优于最小目标的优点。方差无失真响应（MVDR）方法，包括改进的抗噪声能力，需要更少信号的相关系数高达0.89。在真实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529486

  1. 基于ABC优化MVDR的语音情感识别研究

  2. 语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38556822
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