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  1. Generalized_K-means_on_Graphs：图上的广义K均值是一种利用诸如PageRank，调和中心度等中心性度量来获得有向图和无向图的k均值聚类算法的算法。-源码

  2. 图上的广义k均值 图上的广义K均值是一种利用诸如PageRank，谐波中心度等中心性度量的方法，在有向图和无向图上获得类似k均值的聚类算法。 该算法是可生成的，适用于图形，网格，点云甚至度量空间。 该算法的详细信息在论文中进行了描述： 脚本说明 此处演示的脚本可用于获取聚类图以及点云。 包装要求 NetworkX> = 2.0（基于图形的库） scikit学习> = 0.23.2 NumPy 入门：检测复杂网络中的社区 import numpy as np import net

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 数据科学专业化-源码

  2. 使用Python的应用数据科学-专业化 密歇根大学专业的这5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。 这种基于技能的专业化课程面向有基本python或编程背景，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-s）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术的学习者。学习，使用nltk和networkx来深入了解其数据。 Python的数据科学概论（课程1），Python的应用绘图，制图和数据表示（课程2）和Python的应用机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 使用Python专业化的Coursera应用数据科学-源码

  2. Python专业化的应用数据科学 密西根大学课程 密歇根大学专业的这5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。 此基于技能的专业化课程面向具有python或编程基础知识，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-s）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术的学习者。学习，使用nltk和networkx来深入了解其数据。 Python的数据科学概论（课程1），Python的应用绘图，制图和数据表示（课程2）和Pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42107491

  1. Retentioneering工具：Retentioneering：产品分析，数据驱动的客户旅程图优化，营销分析，Web分析，交易分析，图形可视化以及使用Python进行客户细分的行为细分。 开源分析，点击流的预测分析，情感分析，AB测试，

  2. 什么是保持运动？ Retentioneering是一个Python框架和库，可帮助产品分析人员和市场分析人员使用，因为它使处理和分析点击流，事件流，轨迹和事件日志变得更加容易。 您可以细分用户，客户（代理），构建ML管道以根据历史数据预测代理类别或目标事件的概率。 在常见情况下，您可以使用事件和时间戳的形式使用Google Analytics（分析）BigQuery流或任何其他Silimal流中的原始数据给用户使用，而Retentioneering就是您从该数据中探索用户行为所需要的一切，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42109732

  1. networkx学习（2）

  2. 度，连通，深度优先搜索，宽度优先搜索

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：78848
    • 提供者：m0_37427515

  1. UMich_Applied_Data_Science_With_Python-源码

  2. 密歇根大学的课程专业化应用数据科学和Python库 此密歇根大学专业化课程中的5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。 这种基于技能的专业化课程面向有基本python或编程背景，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-s）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术的学习者。学习，使用nltk和networkx来深入了解他们的数据。 Python的数据科学概论（课程1），Python的应用绘图，制图和数据表示（课程2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42176827

  1. Graph-Bert:“ Graph-Bert”的源代码-Source code learning

  2. 图伯特 “ Graph-Bert：学习图形表示只需要注意”的源代码。 请检查scr ipt.py作为入口点。 我们建议使用Pycharm运行代码。 可能需要几个工具箱来运行代码（1）pytorch（ ）（2）sklearn（ ）（3）转换器（ ）（4）networkx（ ） 在Cora数据集上具有图原始残差的Graph-Bert的学习结果。 在Cora数据集上具有原始残差的Graph-Bert的学习结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118701

  1. GraphPolicyNetworkActiveLearning:NeurIPS 2020论文“用于图形的可转移主动学习的图形策略网络”的源代码-Source code learning

  2. 图策略网络，用于图的可转移主动学习 这是纸张ģ拍摄和P olicy网络转让甲莫如学习上曲线图（GPA）的代码。 依存关系 matplotlib == 2.2.3 networkx == 2.4 scikit-learn == 0.21.2 numpy == 1.16.3 scipy == 1.2.1火炬== 1.3.1 数据 我们提供了Cora，Pubmed，Citeseer，Reddit1401，它们的数据格式已经处理过，可以直接由我们的代码使用。 Reddit1401是从reddit数据源中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42120283

  1. hetsann:AAAI'20论文中HetSANN的源代码-Source code learning

  2. HetSANN：异构图结构注意神经网络 这是AAAI'20论文的基本实现： 洪慧婷，郭汉涛，林玉成，杨晓青，李藏，叶介平。 2020年。基于注意力的图形神经网络，用于异构结构学习。 在AAAI会议论文集（AAAI'20）中。 HetSANN框架 HetSANN中的类型感知注意层（TAL） 依存关系 该脚本已经过测试，可以在Python 3.5.2下运行，并且安装了以下软件包（以及它们的依赖项）： argparse==1.4.0 numpy==1.14.1 scipy==1.0.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117622