神经协同过滤 这是本文的实现： 何湘南，廖丽子，张汉旺，聂丽强，胡霞，蔡达生（2017）。 2017年4月3日至7日在澳大利亚珀斯的WWW '17会议录中。 三种协作过滤模型：广义矩阵分解（GMF），多层感知器（MLP）和神经矩阵分解（NeuMF）。 为了将模型用于隐式反馈和排名任务，我们使用对数损失和负采样对它们进行优化。 如果您使用我们的代码，请引用我们的WWW'17论文。 谢谢！ 作者：何湘南博士（ ） 环境设定 我们使用Keras和Theano作为后端。 Keras版本：“