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搜索资源列表

  1. Fast Community Detection

  2. Newman实现的 Fast GN方法,是密西西根大学Newman实现的快速社区发现算法，使用C语言实现

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-19
    • 文件大小：61440
    • 提供者：major82

  1. 复杂网络中的GN算法

  2. 复杂网络中Newman提出的GN算法，算法思想删除网络中边介数最大的边从而把网络划分为社团，算法的主要缺点算法的时间复杂度很高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：luomingwei108

  1. 基于堆实现的Newman快速算法

  2. 基于堆实现的Newman快速算法，用于对复杂网络进行社区结构划分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：61440
    • 提供者：wind_linux

  1. Newman算法

  2. Newman的快速社团发现算法，能求解上百万数据量大的社团发现问题，但这个是不支持加权图的。-Newman' s fast association discovery algorithm that can solve large amount of data on the millions of associations found, but this is not supported by the weighted graph.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-23
    • 文件大小：53248
    • 提供者：u010415596

  1. 社区发现FN算法

  2. Newman的文章Fast algorithm for detecting community structure in networks对应的算法，有详细的说明，并附有例子数据。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-07-23
    • 文件大小：148480
    • 提供者：jscatking

  1. Newman算法

  2. 一种进行社区划分的源代码，C++编写的，很不错

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：53248
    • 提供者：u011367448

  1. newman快速算法

  2. 复杂网络 算法 newman快速算法 n2

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-12
    • 文件大小：587776
    • 提供者：bcourse

  1. newman的快速聚类算法 fast算法

  2. 使用C++编写的FN算法，使用常用的Dev或者其他的开发软件可以直接解压后运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-11-18
    • 文件大小：60416
    • 提供者：qq993298526

  1. Finding community structure in networks using the eigenvectors of matrices

  2. 本文介绍了newman算法的社团划分问题，有凝聚，和分层聚类的思想

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-20
    • 文件大小：653312
    • 提供者：jj314145738

  1. newman算法

  2. fast Newman算法实现空手道俱乐部

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zhuchao414259

  1. 社团结构划分newman算法

  2. 社团结构 复杂网络 社团划分 newman算法 自己调试能很好的解决网络划分问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：beneth_the_sun

  1. Newman–Janis算法在不复杂的情况下旋转多变黑洞的黑洞阴影

  2. 在这项工作中，从球对称的多形黑洞开始，按照Newman–Janis算法获得旋转解，而无需复杂化。 除了研究旋转解的视界，静态条件和因果关系问题之外，我们还获得并讨论了其阴影的形状。 还讨论了其他一些物理特征，如旋转多变黑洞解的霍金温度和发射率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：713728
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 基于节点相似度的有向网络社团检测算法

  2. 针对现有的社团检测算法存在准确度低、没有充分考虑到有向网络的方向特性等问题，提出一种改进的能够适用于有向网络的CNM（Newman 贪婪算法)社团检测算法。在算法设计中引入基于拓扑结构信息的有向网络节点相似度算法，并重新定义模块度增量函数ΔQs。使用一个计算机生成网络和两个实际网络对算法进行了测试并与已有算法进行比较。实验结果表明，文章提出的算法能够有效地检测出有向网络中的社团结构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 基于MapReduce框架下的复杂网络社团发现算法

  2. 随着社会网络数据的增加，社团发现获得来自学术界和工业界的大量关注，是因为它在现实世界中有许多的实际应用。格文-纽曼（Girvan-Newman，GN）是现今最流行的算法之一，但在大型网络上由于需要计算网络中每对节点之间的最短路径而产生了相应的局限性。为此，利用MapReduce模型，提出了一种并行版本的GN算法来支持大规模网络的新方法，称之为最短路径之间的MapReduce算法（Shortest Path Betweenness MapReduce Algorithm，SPB-MRA）。此外，还

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_38634610

  1. 基于节点核心影响的复杂网络聚类新算法

  2. 在复杂的网络中，由节点的异构性标识的集群结构已成为一种常见且重要的拓扑属性。 因此，网络聚类方法对于研究复杂网络具有重要意义。 当前，许多典型的聚类算法都有一些缺点，例如不准确和收敛缓慢。 在本文中，我们通过计算节点的核心影响力提出了一种聚类算法。 聚类过程是对社会学中聚类形成过程的模拟。 该算法通过节点之间的中心性来检测具有核心影响的节点，并通过判别函数构建集群的核心结构。 接下来，通过优化方法对网络中的其余节点进行聚类后，该算法将获得最终的聚类结构。 在不同数据集上的实验表明，该算法的聚类精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38729685

  1. SetCoverSolver：卷积神经网络，用于将加权集覆盖问题的实例分类为最优化的多项式时间近似算法-源码

  2. 拉伯·伯奇（Rabo Birch），丹尼尔·弗兰克斯（Daniel Firebanks），艾米丽·哈姆林（Emily Hamlin），克里斯蒂安·伊科库克（Christian Ikeokwu） SetCoverSolver 项目描述 可以使用多种近似算法解决集合覆盖问题。 但是，这些近似算法将根据集合覆盖的实例而具有不同的性能，因此没有一种“一刀切”的近似方法。 根据要解决的问题的类型，某些算法可能会导致更高的准确性或更快的运行时间。 我们想通过建立一个机器学习模型来解决这个问题，该模型能够采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42168555

  1. 社区：社区检测算法库-源码

  2. 社区 communities是一个Python库，用于检测图形中的。 它实现以下算法： 鲁汶法 Girvan-Newman算法 层次聚类 光谱聚类 Bron-Kerbosch算法 您还可以使用communities来可视化这些算法。 例如，这是应用于的Louvain方法的可视化： 安装 communities可以通过pip安装： $ pip install communities 入门 每种算法都需要一个表示无向图的邻接矩阵，该矩阵可以加权也可以加权。 此矩阵应为2D numpy数组。 一旦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 基于Laplace矩阵Jordan型的复杂网络聚类算法

  2. 在目前复杂网络聚类算法中，基于Laplace特征值的谱聚类方法具有严密的数学理论和较高的精度，但受限于该方法对簇结构数量、规模等先验知识的依赖，难以实际应用。针对这一问题，基于Laplace矩阵的Jordan型变换，提出了一种先验知识的自动获取方法，实现了基于Jordan矩阵特征向量的初始划分。基于Jordan型特征值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数和初始划分结果完成了高精度聚类算法。该算法在多个数据集中的实验结果表明，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677244

  1. 基于Girvan-Newman分裂的人群异常事件检测算法

  2. 针对传统基于群体运动状态分析的异常事件检测方法对场景语义信息描述不足的问题,引入了复杂网络中运用社区发现的Girvan-Newman(GN)分裂算法。将具有相似运动特征且位置相近的行人划分为多个群组,利用群组运动强度和群组数量的变化,描述群组在正常和异常场景中的差异,检测异常事件的发生。通过实验验证,该算法能够在丰富场景语义信息的同时实现对异常事件的准确检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38571878

  1. 基于Laplace矩阵Jordan型的复杂网络聚类算法

  2. 在目前复杂网络聚类算法中，基于 Laplace 特征值的谱聚类方法具有严密的数学理论和较高的精度，但受限于该方法对簇结构数量、规模等先验知识的依赖，难以实际应用。针对这一问题，基于Laplace矩阵的Jordan型变换，提出了一种先验知识的自动获取方法，实现了基于Jordan矩阵特征向量的初始划分。基于Jordan型特征值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数和初始划分结果完成了高精度聚类算法。该算法在多个数据集中的实验结果表明，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502693
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