Soft computing and nature-inspired computing both play a significant role in developing a better understanding to machine learning. When studied together, they can offer new perspectives on the learning process of machines. The Handbook of Research
为了实现2030可持续发展这一变革性发展议程的深远潜力，必须创新应用技术以确保可持续发展目标如期实现。我们正处于数字革命的关键时刻，而数字革命不仅事关技术，而是将人类和星球置于中心。我们正在目睹大数据、人工智能、数据科学、区块链、机器人技术与其他前沿和新兴技术的同步扩展。这些前沿技术互为发展，相互增强，影响着粮食体系、水与卫生、能源、教育、健康及社会服务等各个方面。
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inproceedings{10.1145/3399715.3399814,
author = {Heyen, Frank and Munz, Tanja and Neumann, Michael and Ortega, Daniel and Vu, Ngoc Thang and Weiskopf, Daniel and Sedlmair, Michael},
title = {ClaVis
