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  1. natural-language-processing:使用BTC和ETH的News API进行NLP探索-源码

  2. 来自加密货币的故事 背景 最近有很多关于加密货币的新闻大肆宣传，因此，我们想总结一下关于比特币和以太坊的最新新闻头条，以便更好地了解每种硬币的当前公众情绪。 在这项作业中，我将运用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。我还将应用基本的NLP技术来更好地理解硬币价格所涉及的其他因素，例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。 Jupyter Notebook详细说明了以下任务的完成： 1-情绪分析 使用提取有关比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的Dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：562176
    • 提供者：weixin_42097914

  1. 传奇故事-源码

  2. 第十二单元—加密货币的故事 背景 最近有很多关于加密货币的新闻大肆宣传，因此，您可以盘点有关比特币和以太坊的最新新闻头条，以便更好地了解每种硬币的当前公众情绪。 在本作业中，您将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 您还将应用基本的NLP技术，以更好地理解与硬币价格有关的其他因素，例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。 完成以下任务： 档案文件 指示 情绪分析 使用提取有关比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的数据框。 使用描述性统计信息来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42111465

  1. parola-chat：全栈广告框架，用于开发具有瑞士德语自然语言理解能力的加密的跨网站对话体验-源码

  2. 帕罗拉聊天 Parola Chat是一个全栈广告框架，用于开发具有瑞士德语自然语言理解/处理能力的加密的跨网站对话体验。 介绍 待续。 目标 Parola Chat的目标是在整个客户旅程中吸引并鼓励用户。 从第一个接触点到购买为止。 所有这些都不需要Cookie，也不需要破坏用户的隐私。 期待 Parola应用程序是全栈NextJS / MERN应用程序。 我在整个项目中主要使用Typescr ipt。 选择的数据库是MongoDB（DaaS是 ），作为NLP框架，我使用了Google Clo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_42157556

  1. nlp加密-源码

  2. 密码故事 情绪分析 使用newsapi提取关于比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的数据框。 使用描述性统计信息来回答以下问题： 问：哪种硬币的平均阳性得分最高？ 答：与以太坊相比，比特币的平均平均得分更高（比特币为0.0776，以太坊为0.0694）。 问：哪种硬币的综合得分最高？ 答：比特币的最高综合得分（0.9231）。 问：哪种硬币的正面得分最高？ 答：比特币的最高综合得分（0.326）。 自然语言处理 接下来，查看每个硬币的ngram和单词频率。 通过所有比特币

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42132598

  1. FEND_4_Evaluate-news-nlp：使用NLP评估文本的项目-源码

  2. NLP文本分析应用程序项目 概述 这是我于2020年5月/ 6月为Udacity前端Web开发人员Nanodegree所做的第四个项目。它要求我创建一个使用Aylien API进行文本分析的Web应用程序。 它确定文本是否定的还是肯定的，以及它是客观的还是主观的。 设定档 要运行此应用程序，您需要从自己的API密钥 拥有它后，创建.env文件并在其中添加密钥（请参阅.env_sample文件以了解如何添加密钥） 安装 通过在命令行中运行npm install从'package.json'安装所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 跳板式数据科学浸入式-源码

  2. 跳板式数据科学浸入式 该存储库将存储与Springboard Data Science Immersive程序中与我的工作相关的所有代码，数据和文件。 以下内容是整个存储库的目录，并带有所引用的各个工作的链接 顶点1 关键技能 网页抓取 NLP-自然语言处理 时间序列分析 深度神经网络 自定义情感分析库的创建旨在促进对加密货币新闻的整体情感分析，从网络上抓取新闻文章。 与历史价格数据结合使用，该分析用于深度神经网络，以便预测感兴趣的加密代币的未来价格 顶点2 关键技能 图像处理 视频处理 H5存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：weixin_42133452

  1. SyferText：一种保护隐私的NLP框架-源码

  2. SyferText SyferText是用于隐私保护Python自然语言处理的库。 它利用PySyft对文本数据执行联合学习和加密计算（ 。SyferText的两种主要用法方案是： :fire: 安全的纯文本预处理：启用对位于远程计算机上的文本的预处理，而不会破坏数据隐私。 :rocket: 安全的管道部署：从版本0.1.0开始，SyferText将能够捆绑由预处理组件和经过培训的PySyft模型组成的完整管道，并将其安全地部署到PyGrid。 要获得有关SyferText的更详细的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42116805