使用深度学习算法进行自然语言处理，以从文本进行情感识别。 开发此模型的目的是为了获取一般的任何反馈或文本，然后生成百分之五的带有针对它的5种情绪之一。 情感是： 愤怒 害怕 喜悦 中性的 悲伤感 然后，我创建了一个蜘蛛图来获取这些情绪和百分比，然后将输出可视化。 过程 清理文本-使用主词和停用词并删除特殊字符 仅使用培训数据创建令牌生成器并令牌化 定义模型参数 创建模型-我使用了LSTM CNN，但我也应该研究其他模型 标记化并填充X_train和X_test 编码y_train和y_t