项目结构： ├────主要测试＃查找并验证MNIST集的间隔 ├────────攻击模型＃处理对抗过程 ├────────间隔求解器＃处理最佳环境的搜索 ├────────────全局任务＃查看和分析结果 ├────────────────参数＃配置攻击方式和搜索参数 代码用法： “ data”文件夹将图像以.csv格式保存（在这种情况下，图像取自MNIST数据集） “ nn_models”文件夹将神经网络模型保持在pytorch词典格式（.pth）中 “ Parameters.py”定义