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搜索资源 - numpy-1.14.2
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资源分类
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numpy-1.14.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
numpy-1.14.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 的备份numpy-1.14.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 的备份
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-15
文件大小:16777216
提供者:
shenpibaipao
numpy1.14.2
numpy-1.14.2-cp27-none-win_amd64.whl,官网下载太慢,下载后用pip安装即可
所属分类:
其它
发布日期:2018-03-20
文件大小:12582912
提供者:
zhjinw
numpy-1.14.2-cp27-cp27m-macosx
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发,2005年,Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色,并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
所属分类:
互联网
发布日期:2018-03-27
文件大小:4194304
提供者:
bigicy
numpy-1.14.2-cp36-none-win_amd64.whl
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发,2005年,Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色,并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
所属分类:
互联网
发布日期:2018-03-27
文件大小:12582912
提供者:
bigicy
Python学习安装必备pywin32-220.win32-py2.7+numpy-1.14.2+mkl-cp27-cp27m-win32.rar
这两个文件都已用使用过,是win32的2.7。其他库模块直接用pip install安装就好了。
所属分类:
Python
发布日期:2018-03-31
文件大小:23068672
提供者:
king__0
windows安装tensorflow需要的安装文件
包括三个文件: tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64 numpy-1.14.2-cp35-none-win_amd64 vc_redist.x64.exe
所属分类:
Python
发布日期:2018-04-08
文件大小:49283072
提供者:
shanzhonglujie
windows-python离线安装所需资源库(tensorflow,sklearn)
numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl这个文件较大,暂没有上传,大家可以去下载一下,实验使用的是windows7 64位系统,32位系统请勿下载。
所属分类:
Python
发布日期:2018-04-09
文件大小:118489088
提供者:
su17278273
numpy-1.14.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
numpy-1.14.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl官网下载不便
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-22
文件大小:217055232
提供者:
weixin_38264564
numpy-ref-1.14.2
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-11
文件大小:4194304
提供者:
u011436429
numpy-1.14-2文档
numpy当前最新版本1.14-2的帮助文档, API方法和使用示例
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-16
文件大小:7340032
提供者:
u010472607
numpy 1.14.2官方参考文档
numpy 1.14.2官方参考文档 关于numpy学习和使用的英文说明
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-16
文件大小:570368
提供者:
cc13949459188
numpy-1.14.5+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
numpy-1.14.5 python 2.7 win64位 whl直接pip安装
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-15
文件大小:37748736
提供者:
qq_32940415
matplotlib-2.1.2-cp34-cp34m-win_amd64.whl+numpy-1.14.0-cp35-none-win_amd64.whl
matplotlib-2.1.2-cp34-cp34m-win_amd64.whl numpy-1.14.0-cp35-none-win_amd64.whl
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-24
文件大小:20971520
提供者:
hpymiss
PRRE-master代码实现资源下载
tensorflow==1.4.1 networkx==1.11 numpy==1.14.2 scipy==0.19.1 scikit-learn==0.19.0
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-05-08
文件大小:16384
提供者:
weixin_45032699
censot7下的TensorFlow环境所有依赖包及安装教程.zip
详细安装教程见博客:https://blog.csdn.net/qq_41479464/article/details/98876063 censot7: 所需安装包 Python-3.6.4.tgz tensorflow-1.7.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl protobuf-3.5.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl gast-0.2.0.tar.gz gr
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-08-08
文件大小:148897792
提供者:
qq_41479464
Numpy用户指南.pdf
说明:本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快? 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY? 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2 数组创建 6 2.2.3 打印数组 8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-21
文件大小:2097152
提供者:
weixin_43976705
numpy完全详解--jalen.pdf
1、NumPy介绍; 2、NumPy安装使用; 3、数组的创建; 3.1、概述; 3.2、基本创建方式; 3.3、其他创建ndarray的方式1:函数和文件; 3.4、其他创建ndarray的方式2:随机函数; 4、数组输出; 4.1、输出方式; 4.2、打印省略; 5、数组(ndarray)与列表(List); 5.1、应用对比 ; 5.2、矢量化计算; 5.3、广播机制; 6、相关属性与操作; 7、NumPy中的常数; 8、数据类型; 8.1、概述;
所属分类:
互联网
发布日期:2019-12-29
文件大小:884736
提供者:
weixin_41685388
numpy-ref.pdf
CONTENTS 1 Arrayobjects 3 1.1 TheN-dimensionalarray(ndarray).................................. 3 1.2 Scalars.................................................. 73 1.3 Datatypeobjects(dtype)........................................110 1.4 Indexing......
所属分类:
Python
发布日期:2019-08-18
文件大小:6291456
提供者:
drjiachen
[1]_Deep_Learning_for_Computer_Vision.pdf 【第1册 - 英文版】
图像视觉领域的深度学习资料,手把手教你搭建自己的神经网络,让你从实践中深入浅出地学习各种经典神经网络知识。亲试不错,分享之!Deep learning for Computer Vision with Python Starter Bundle Dr. Adrian rosebrock Ist Edition(1. 1.0) Copyright(c2017AdrianRosebrock,PylmageSearch.com PUBLISHED BY PYIMAGESEARCH PYIMAGESE
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-16
文件大小:33554432
提供者:
zjunweihit
numpy.transpose对三维数组的转置方法
如下所示: import numpy as np 三维数组 arr1 = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) #[[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7]] # [[ 8 9 10 11] # [12 13 14 15]]] arr2=arr1.transpose((1,0,2)) #[[[ 0 1 2 3] # [ 8 9 10 11]] # # [[ 4 5 6 7] # [12 13 14 15]]] 正序为(0,1,2),数组为 #[[
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:41984
提供者:
weixin_38740596
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