八脉络膜段 论文“使用监督式深度学习方法在OCT图像中自动脉络膜分割”的代码 依存关系 的Python 3.6.4 凯拉斯2.2.4 张量流gpu 1.8.0 h5py Matplotlib 麻木 训练模型（基于补丁） 修改load_training_data和train_scr ipt_patchbased_general.py load_validation_data函数加载你的训练和验证数据（见代码中的注释）。 选择以下选项之一，并将其​​作为第一个训练参数传递，如代码所示：