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搜索资源列表

  1. SMAGIC

  2. >>>> SMAGIC 1.0 测试版 <<<<< 开发环境: VC6.0+MFC 1.说明 　本软件为前期测试版本. 　 　提供的功能主要有： 　　　(1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-01-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：funywill

  1. 基于OpenCV的车辆轮廓检测

  2. 为了获得理想的车辆轮廓线,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理,获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。在VC++6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。由实验结果看出,该方法可以较为理想地获得车身外轮廓线信息,既节省了预处理的时间,也保证了精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：younewzg

  1. 图像定位软件

  2. 基于opencv的模板匹配，结合了灰度与轮廓的双向求形似度，可以对要求不是很复杂的场合，如已知图像中存在的目标，通过模板来定位其中心坐标，目标的轮廓不很复杂，与背景的对比度明显的情况下，该软件能很稳定可靠的找到匹配位置。另外对于规则的目标物体，如类似于矩形、圆形、椭圆、三角形等规则的物体，也能精确定位。定位的精度为1pixel,时间复杂度通常在20ms，可输出匹配中心、匹配相似度，但唯一遗憾的是不能输出旋转角度。要输出旋转角度，就得另外计算模板上特殊点到中心的几何距离，这样会增加匹配时间，可通

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：daizhiqiang0101

  1. 手势检测（基于OpenCV）

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yang_xian521

  1. 图片的各种处理（opencv实现）

  2. 实现了图片的多种处理，包括平滑，膨胀，腐蚀，旋转放大缩小，二值化，边缘检测，轮廓检测等，全面，易懂。运用opencv实现，代码为c++。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：322560
    • 提供者：huxycan

  1. ExtOpenCV SDK 1.4

  2. 1、增加了轮廓平滑函数ecvSmoothContour，支持对轮廓数据进行均值和中值平滑滤波，有利于轮廓的后续应用。 2、增加搜寻直线轨迹上灰度跳变的函数ecvLineBorder，使图像特征的定位能适应更为复杂的背景。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yaojiema

  1. opencv 参考文档

  2. opencv中所包含的函数，及其示例. 还有各种算法，比如轮廓提取，平滑滤波等等 是学习opencv的必备工具书

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ear2hear

  1. 基于opencv的手势识别程序

  2. 从手势图像的预处理、手势的特征提取和手势的识别三方面对基于视觉的手势识别进行了研究。 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法。 是基于opencv和vs编写的程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-14
    • 文件大小：9216
    • 提供者：happyle1314

  1. python，Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cs2109

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. 线段检测与圆检测

  2. 在《【OpenCV入门指南】第五篇轮廓检测上》与《【OpenCV入门指南】第六篇轮廓检测下》讲解了OpenCV的轮廓检测。本篇将讲解在OpenCV中使用线段检测与圆检测。 线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对已知解析式曲线进行识别。 在OpenCV编程中，线段检测和圆检测已经封装成函数了，直接使用cvHoughLines2和cvHoughCircl

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-22
    • 文件大小：186368
    • 提供者：shushengzheng

  1. 手势检测（基于OpenCV）

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43804995

  1. opencv-python基础.zip

  2. 第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域 1.9基本绘图操作 1.10 鼠标绘图 1.11几何操作 1.12亮度与对比度 1.13 轮廓检测以及多边形，凸包绘制 1.14动态绘制时钟​ 第二章 阈值与(滤波)平滑处理 第三章 图像形态学操作 3.1腐蚀操作 3.2膨胀操作 3.3开运算（即先腐蚀，再膨

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. opencv实现轮廓高斯滤波平滑

  2. 主要为大家详细介绍了opencv实现轮廓高斯滤波平滑，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38697940

  1. opencv实现轮廓高斯滤波平滑

  2. 本文实例为大家分享了opencv实现轮廓高斯滤波平滑的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一个小测试的题目： 在图像上点选，找到与点选处相邻的颜色相近的点集合，对该点集合提取轮廓，对该点集合轮廓平滑处理，显示处理结果。 #include #include using namespace std; using namespace cv; //************************************ // Method: findRegion 漫水填充 // FullName:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38670700

  1. python学习随笔03 Opencv提取轮廓，对轮廓识别后，判断轮廓形状

  2. ''' Author: your name Date: 2020-02-13 13:30:07 LastEditTime: 2020-02-20 16:17:34 LastEditors: Please set LastEditors Descr iption: 高斯平滑展示，边缘检测展示， 能够通过按键时时控制高斯平滑，高斯选择改变后改变高斯图和边缘检测图 边缘检测通过右侧两个滑条更改检测阈值 加入圆形检测 '

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38752907

  1. Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测

  2. Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方向和负方向上是否是局部最大值，如果是，则抑制该像素（像素不属于边缘）。这是一种边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38630463

  1. Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测

  2. Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。 计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。 非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38616435

  1. Opencv-Canny检测算法、图像金字塔与轮廓检测详解

  2. 环境 python : 3.6.10 Opencv : 4.1.2 IDE : pycharm import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() Canny检测算法 Canny检测算法是Opencv的内置算法，实现过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656662