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搜索资源列表

  1. 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法代码

  2. 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。 程序运行前须安装 （1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。-OPENCV the SIFT-based f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：279552
    • 提供者：bbblucky

  1. opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色

  2. opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yhxyhxyhx

  1. 不依赖OpenCV的SIFT特征点提取源代码

  2. CSDN上很多SIFT的源代码，但是没找到不依赖OpenCV的，给大多数人设置了障碍。 本代码不依赖OpenCV，只单纯地使用VC++、MFC。打开bmp、jpg文件的代码来自他人的资源。目前只写了特征值提取的代码，没有实现图像匹配。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：122880
    • 提供者：dragonzht

  1. opencv特征提取 颜色直方图、纹理

  2. 包括特征提取的介绍以及实现代码，实现OpenCV特征提取，包括边缘、颜色直方；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：yfei69

  1. opencv特征提取的代码

  2. 这个文档里面有opencv的特征提取代码，我仿真过了，非常好用，希望给大家提供帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：107520
    • 提供者：fengluorenjian

  1. Opencv文理/边缘/矩形/角点特征提取代码

  2. Opencv写的图像处理中常用的文理特征，矩形特征，Harris角点特征等特征提取代码与效果图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xw20084898

  1. lbp特征提取代码

  2. 利用VS2008+opencv2.3.1编写的几种经典LBP特征提取算法，包括经典LBP，统一模式LBP等。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xinrumingjing1

  1. 图像匹配SIFT特征提取算法（基于opencv）

  2. 基于opencv的sift图像匹配算法，很全面使用，推荐给大家。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zbjchaishen

  1. 图像特征提取代码（HOG、LBP、Haar、Hu矩、Zernike矩）

  2. 图像特征提取代码，包括LBP、HOG、Haar、Zernike矩、Hu矩特征，.h文件有如何调用的详细说明，C/OpenCV程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-11
    • 文件大小：18432
    • 提供者：leechi1010

  1. 基于OPENCV的多种特征提取总结

  2. 基于OPENCV的多种特征提取总结，干货实例代码。需要练习特征提取,颜色提取,形态提取,轮廓提取,直方图的孩童适用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：eko_kl

  1. SIFT特征提取代码实现

  2. 这是基于OpenCV的SIFT特征提取实现.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-04-05
    • 文件大小：145408
    • 提供者：u010838697

  1. 基于opencv的SURF特征提取及匹配

  2. 基于opencv-2.4.9的特征提取及匹配。运行环境ubuntu操作系统，对surf特征进行提取及匹配，采用暴力匹配算法。此代码是一个cmake工程，需安装cmake

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：buaa_zn

  1. opencv+C++特征提取与检测教程

  2. OpenCV最新版本3.1.0+VS2015+C++ OpenCV中特征提取与对象检测部分内容： 角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示。 HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示， 描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：haimianjie2012

  1. sift特征提取与匹配C++范例(基于opencv、VS17)

  2. sift特征提取与匹配C++代码，1000行完整代码，超详细注释，基本每五行一注释，有少许BUG。 1.提取特征点算法（包括尺度空间的极值探测、关键点的精确定位、确定关键点的主方向、关键点的描述）； 2.匹配算法 3.运行需要调用openCV3.4.0库。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：a922922737

  1. 图像特征提取代码.zip

  2. C/OpenCV-图像特征提取（Hu矩、Haar、HOG等）相关封装函数代码，并有详细的解释说明。能较好的学习和运用实践中

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：18432
    • 提供者：loveting99

  1. Stitching模块中对特征提取的封装解析.pdf

  2. Stitching 模块中对特征提取的封装解析 （以ORB 特性为例） OpenCV 中Stitching 模块（图像拼接模块）的拼接过程可以用PipeLine 来进行描述，是一个比较复杂的过程。在这个过程中，特征提取是重要的一个部分。 由于OpenCV 发展到了3.X 以后，Stitching 模块的相关函数进行了重新封装，所以对于学习研究造成了一定困难。这里通过解析代码，研究Stitching 模块中的特征提取部分，并且和直接进行特征提取的相关函数进行比对。std: vector ob] s

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：319488
    • 提供者：qq_21685903

  1. Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

  2. 主要介绍了Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38629274

  1. opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色

  2. opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色 opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色 opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色 opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：swp0314

  1. python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配

  2. 本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、SIFT 1.1、sift的定义 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1.2、sift算法介绍 SIFT由David Lowe在1999年提出，在2004年加以完善 。SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38550812

  1. Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

  2. 背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 from skimage.transform import rotate from skimage.feature import local_binary_pattern from skimage import data, io,data_dir,filters, feat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38515573
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