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搜索资源列表

  1. Camshift运动物体识别跟踪与控制鼠标

  2. 本人研一做的《机器视觉》（或《数字图像处理》）课程设计的源程序。本程序基于颜色模型，用户选定要跟踪的目标物体后，程序自动跟踪运动的目标物体，并可以实时控制鼠标，即可以通过移动物体移动屏幕光标，替代鼠标操作了，这样可以不用鼠标，而是通过操作目标物体来玩一些鼠标控制类的游戏。Camshift算法也是视频跟踪领域的效果非常好的算法。程序运行需要安装OpenCV。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：shuibaiz

  1. 基于颜色识别的火焰检测算法的opencv实现

  2. 通过观察火焰图像在YCrCb空间的三通道的不同，得出约束条件，程序由opencv实现~

  3. 所属分类：C

  1. 矩形识别及其中心位置输出、坐标转换（详细中文注释）

  2. 原代码采用vs2010+opencv2.4.8，可以通过摄像头来识别设定阈值颜色中的矩形，返回其中心位置，另进行空间坐标换算（3自由度机械系统，不同的系统不同，仅为一例子）。opencv中没有直接的矩形识别算法，此代码注释详细，十分适合初学者学习借鉴之用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：chg10086

  1. vc++颜色识别.rar

  2. 颜色识别.rar vc++,采用opencv算法，找到你选择的区域，针对常见的颜色，做出选择筛选判断 得出结果rgb和颜色，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：zyhhfz

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. opencv大作业

  2. opencv期末大作业跟踪器通过颜色特征识别视频中的特定对象。Meanshift 算法的原理：选 择一群基于色彩直方图的点，并计算它质心的空间点。如果质心位于区域的中 心，我们就会知道对象没有移动。但如果质心不在区域的中心，我们就会知道 对象是在向某一方向移动。质心运动控制着对象的方向。所以，移动对象的边 界到新的位置，新的质心变成这个边界框的中心。因为存在转移的平均值(质心)， 所以这种算法称为 Meanshift。用这种方式可保持对象当前位置的自我更新。 然而，Meanshift 存在的问

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42521784

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于openCV的手势检测与识别代码，其中使用了基于颜色的分割算法，如果结合运动检测和减背景方法，算法将会更加稳健。.rar

  2. 基于openCV的手势检测与识别代码，其中使用了基于颜色的分割算法，如果结合运动检测和减背景方法，算法将会更加稳健。.rar

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_43502568

  1. Python+OpenCv实现车牌检测与识别

  2. 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。算法代码只有500行，测试中发现，车牌定位算法的参数受图像分辨率，色偏，车距影响，有的车型识别效果有待提高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-13
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：m0_38106923

  1. python+opencv识别魔方颜色+kociemba算法应用+显示识别效果

  2. 具体介绍见：https://blog.csdn.net/qq_32107283/article/details/88307423 colordraw.py用来画出由识别后得到的字符串来转换为颜色图，colordetect.py用来实现识别颜色加kociemba算法应用 压缩包里还有对应的六个面的魔方照片，运行python colordetect就可以看效果了 希望有什么建议随时提出谢谢共享～～～

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_32107283

  1. 基于QT的车牌识别算法实现

  2. OpenCV；QT；嵌入式；车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：styleish

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 基于卷积神经网络的手势识别

  2. Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音：使用双边滤波器，该滤波器考虑了图像的空间关系，也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重，确保了边界不会被模糊掉。然后，肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：cqs1997

  1. 基于Opencv实现颜色识别

  2. 主要为大家详细介绍了基于Opencv实现颜色识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38582716

  1. OpenCV 边缘检测

  2. 边缘在人类视觉和计算机视觉中均起着重要的作用。 人类能够仅凭一张背景剪影或一个草图就识别出物体类型和姿态。 其中OpenCV提供了许多边缘检测滤波函数，这些滤波函数都会将非边缘区域转为黑色，将边缘区域转为白色或其他饱和的颜色。 不过这些滤波函数都很容易将噪声错误地识别为边缘，所以需要进行模糊处理。 本次的模糊操作使用高斯模糊(低通滤波器)，最常用的模糊滤波器(平滑滤波器)之一，是一个削弱高频信号强度的低通滤波器。 低通滤波器，在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑该像素的亮度，主要用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38679045

  1. 车道检测系统-OpenCV：用于自动驾驶汽车车道和车辆检测的OpenCV图像处理管道-源码

  2. 车道和车辆检测系统 OpenCV图像处理管道，用于自动驾驶汽车的车道和车辆检测 图像处理管道 添加自动调整（自动亮度和对比度）以消除颜色不规则 转换为灰度并隔离黄色和白色 运行Canny边缘检测器 创建感兴趣的区域以减少周围的噪音 运行概率霍夫线变换 平均左车道线和右车道线成1条凝聚力车道 自动调整 为了使图像清晰，我们可以使用对比度优化和直方图裁剪自动调整亮度。 然后，该算法将根据削波百分比自动生成α和β（可以通过增加百分比来增加目标亮度）。 蓝色（调整前）橙色（调整后） 与以前的混合方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：253755392
    • 提供者：weixin_42120550

  1. 简历：计算机视觉-源码

  2. 简历 计算机视觉 利用Python，OpenCV和TensorFlow 深度学习算法机器学习算法 -帮助计算机识别现实世界中的对象。 主题： -像素技术：量化，颜色，分割，重新缩放，几何变换。 -邻域技术：互相关，卷积，边缘检测，平滑，图像变换。 -透视几何。 -深度学习，卷积神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42114580