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搜索资源列表

  1. openiamges中的csv文件转换成voc格式

  2. 将openiamges_v4中带标注框的csv文件，转换成voc格式，转换结果：xml文件，图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bankeey

  1. openimages数据转xml格式

  2. pyhton代码，数据是google的openimage，数据为csv格式

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hanlinger_

  1. TSD:Google OpenImage Detection Challenge 2019中的第一名模型-源码

  2. TSD 新闻： 2021.1.26：我们添加了对openimages数据集的支持，并发布了预训练的模型。 2020.6.9：我们添加了对Mask RCNN和Cascade RCNN的支持。预训练的模型也通过GoogleDrive发布。 2020.5.8：我们增加了对TSD进行fp16训练的支持，并更新了X101_64x4d主干网的性能。 2020.4.29：我们基于MMDetection重新实现了TSD算法。 纸： 再次访问对象检测器中的同级头（CVPR 2020）（ ） OpenI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42173205

  1. OpenAxon:将OpenImages格式转换为Axon格式-源码

  2. OpenAxon:将OpenImages格式转换为Axon格式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42139357

  1. openimages:下载特定子集-源码

  2. openimages V6 下载特定的子集。 必填文件 类名： wget 训练/测试/验证图像ID： wget wget wget 从CVDF下载图像的Python脚本 wget 获取图像ID 创建一个包含您要下载的所有图像ID的文本文件 $ python image_list.py -c -d -p optional arguments: -h, --help show this help message and exit -c , --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42178688

  1. trecs_image_generation-源码

  2. 细致的用户注意扎根的文本到图像生成 该存储库包含训练单词到标签序列标记器所需的成对单词标记数据（如）。 此外，还将从提议的TReCS模型生成的图像提供给LN-COCO和LN-OpenImages验证集。 抽象的 是一个数据集，其中包含图像的详细自然语言描述以及鼠标轨迹，从而为短语提供了稀疏，细粒度的视觉基础。 我们提出了TReCS，这是一种顺序模型，可利用此基础来生成图像。 TReCS使用描述来检索分割蒙版并预测与鼠标轨迹对齐的对象标签。 这些对齐方式用于选择和定位蒙版，以生成完全覆盖的分割画布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42133452

  1. backyard_birdbot：此项目是一个Twitter机器人，用于监视我后院的喂鸟器。 识别出任何检测到的鸟类并将其发布到Twitter-源码

  2. 后院飞鸟机器人 介绍 这是一个愚蠢的业余项目，使用现有的ML模型执行以下操作： 检测网络摄像头发现的任何鸟类 识别它们属于哪个物种 将检测到的鸟类的图像和描述发布到Twitter（ ） 这个项目是我的第一个Python项目，所以我的主要目标是通过经验学习有关Python的更多信息。 整个程序通过bird_detect.py运行。 请原谅我的代码混乱！ 当前代码可能与下面记录的版本略有不同。 方法 如前所述，该项目的目的是使用现有的ML模型首先检测鸟类，然后对鸟类所属的物种进行分类。 我们不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42175776

  1. OIDv4_to_VOC：将Open Image v4数据集转换为VOC pasacal格式XML。 Open Images是约900万张图像的数据集，这些图像已用图像级标签和跨越数千个类的边界框进行了注释。 https：github.co

  2. OIDv4到VOC XML格式 如果您有使用Pascal VOC格式的经验，但是不能使用具有类的 。 比起如何下载每个类的图像并将注释转换为XML文件的步骤要多得多。 该规范已记录在案，易于理解。 请查看用法步骤。 打开图像数据集v4 可以在找到与该庞大数据集有关的所有信息。在这几行中，仅简要概述了一些统计信息和重要提示。 培养 验证方式 测试 ＃班 图片 1,743,042 41,620 125,436 -- 盒子 14,610,229 204,621 625,282 60

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42122838

  1. DeepLo​​go：使用tensorflow对象检测API的品牌徽标检测系统-源码

  2. DeepLo​​go 使用Tensorflow Object Detection API的品牌徽标检测系统。 描述 Tensorflow对象检测API是易于使用的框架，用于创建可解决对象检测问题的自定义深度学习模型。 如果您已经拥有自己的数据集，则可以使用在COCO，KITTI和OpenImages数据集上预先训练的检测模型集合，以足够的准确性轻松创建自定义模型。 DeepLo​​go提供了Tensorflow Object Detection API的培训和评估环境，用于创建品牌徽标检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42106299