今天小编就为大家分享一篇pandas 中对特征进行硬编码和onehot编码的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

首先介绍两种编码方式硬编码和onehot编码，在模型训练所需要数据中，特征要么为连续，要么为离散特征，对于那些值为非数字的离散特征，我们要么对他们进行硬编码，要么进行onehot编码，转化为模型可以用于训练的特征 初始化一个DataFrame import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 20, 'class1'], ['red', 'L', 21, 'class2'], ['blue', 'XL',30, 'class3'