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  1. web-scraping-challenge-源码

  2. 网页抓取作业-火星任务 背景 构建一个Web应用程序，该应用程序会抓取各种网站以获取与“火星任务”相关的数据，并在单个HTML页面中显示信息。 回购包含 一个Missions_to_Mars文件夹，其中包含： mission_to_mars.ipynb-用于网络抓取的Jupyter笔记本 app.py scape_mars.py 模板文件夹-包含index.html ＃＃指示 第1步-刮 使用Jupyter Notebook，BeautifulSoup，Pandas和Requests /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42099151

  1. web-scraping-challenge-源码

  2. 网页抓取作业-火星任务 在此作业中，您将构建一个Web应用程序，该应用程序将刮擦各个网站以获取与“火星任务”相关的数据，并将该信息显示在单个HTML页面中。以下概述了您需要执行的操作。 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为web-scraping-challenge 。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为Web抓取挑战创建目录。使用文件夹名称来对应挑战： Missions_to_Mars 。 将您的笔记本文件以及烧瓶应用程序添加到此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42166105

  1. web-scraping-challenge-源码

  2. 网页抓取作业-火星任务 在此作业中，您将构建一个Web应用程序，该应用程序将刮擦各个网站以获取与“火星任务”相关的数据，并将该信息显示在单个HTML页面中。以下概述了您需要执行的操作。 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为web-scraping-challenge 。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为Web抓取挑战创建目录。使用文件夹名称来对应挑战： Missions_to_Mars 。 将您的笔记本文件以及烧瓶应用程序添加到此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42098830

  1. web-scraping-challenge-源码

  2. 网络抓取挑战 在此作业中，我构建了一个Web应用程序，该应用程序会刮擦各个网站以获取与“火星任务”相关的数据，并在单个HTML页面中显示这些信息。 第1步-刮 我完成了对NASA火星新闻（ ）和图片库网站（ ）的初步刮除使用Jupyter Notebook，BeautifulSoup，Pandas和Requests / Splinter。然后，我从“太空概况”网站（ ）上抓取了一张事实表。最后，我从USGS占星术网站（ ）上刮取了半球的图像。 第2步-MongoDB和Flask应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42176827

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42162171

  1. Pandas-Challenge-源码

  2. 熊猫挑战赛 这是我的HW4 Jupyter笔记本的链接： 从此数据可观察到的3个趋势： 男性似乎是报告的绝大多数性别（占所有玩家的84.03％），也是最大的收入来源。 15-29岁年龄段的人群约占游戏玩家的75％ 20-24岁年龄段是该游戏的最大收入来源，总购买价值为1,114.06美元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42168265

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy auto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42120275

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42112658

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. AQL炼金术挑战 该项目旨在使用SQlAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 状态 项目是：完成，有待改进。 灵感 基于Data Analytics BootCamp家庭作业的项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_42127369

  1. web-scraping-challenge-源码

  2. 网页搜集作业-火星任务 在此作业中，您将构建一个Web应用程序，该应用程序将刮擦各个网站以获取与“火星任务”相关的数据，并将该信息显示在单个HTML页面中。以下概述了您需要执行的操作。 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为web-scraping-challenge 。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为Web抓取挑战创建目录。使用文件夹名称来对应挑战： Missions_to_Mars 。 将您的笔记本文件以及烧瓶应用程序添加到此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42143221

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战赛 Swift的 使用提供的虚构的免费视频游戏数据集，生成包含以下各项的报告： 玩家总数 采购分析（总计） 独特商品数 平均购买价 购买总数 总收入 性别人口统计 男性球员的百分比和数量 女选手的百分比和数量 其他/未披露的百分比和计数 采购分析（性别） 采购数量 平均购买价 购买总值 性别平均每人的平均购买总额 年龄人口统计下方各分为4年（例如<10、10-14、15-19等）的垃圾箱 采购数量 平均购买价 购买总值 按年龄段划分的人均购买总金额 最高支出者根据总购买价值确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_42137032

  1. Pandas-Challenge-源码

  2. 熊猫挑战赛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42135754

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：998400
    • 提供者：weixin_42146086

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_42098104

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战 描述 该公司希望生成一份报告，将幻想游戏《 Pymoli英雄》的购买数据分解为有意义的见解。 如何运行代码 克隆此存储库并在Jupyter Lab中运行代码。 结果 以下是从《 Pymoli英雄》数据集中得出的三点见解： 从男性购买的商品数量几乎是从女性购买的商品数量的6倍，但女性的人均购买总值比男性高出9.8％。 将近45％的购买总金额来自20至24岁的年龄段。该年龄段的人均购买总金额为$ 4.32，这比基于总收入（$ 3.05）的平均购买金额高出42％。 最受欢迎和最有利可图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42127748

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42168750

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战自述 在此文件夹中，您会找到一个Jupyter Notebook文件，该文件分析某些客户与视频游戏购买相关的数据。 该文件被注释，并且注释中记录了无效的代码。 您还将找到相关资源（csv文件）以及基于数据进行推断的文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42129113

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42151599

  1. pandas-challenge-源码

  2. 熊猫挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42116713

  1. pandas-challenge-源码

  2. pandas-challenge

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42156940
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