并行直流 增强社交网络社区检测的并行图分区方法 在社交网络中检测社区的需求一直充满挑战，尤其是在分析大型网络时。 因此，我提出了一种基于所谓的子树拆分策略的新分区算法。 该算法设计用于基于密度的算法，例如NetSCAN或DBSCAN。 该算法的目标是针对以下细节将图结构分为n个较小的组件： 分区过程保持分区的连接性。 该算法策略还允许分区之间的节点重叠。 出版作品 这项工作发表在第25届IEEE计算机与通信研讨会（ISCC）上。 YouTube演示文稿链接： : 文章链接： : 数