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搜索资源列表

  1. 如何制作Pareto图

  2. 如何制作Pareto图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-10-11
    • 文件大小：22528
    • 提供者：zengfh

  1. 基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿

  2. 对于基于pareto的多么目标优化问题。引入了当前研究多目标优化的新方法—基于遗传算法求解问题的求解，讨论了该方法要解决的关键问题—多样性保持及解决策略，并给出了一个求解解集的新算法，算法简单、高效、鲁棒性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-27
    • 文件大小：162816
    • 提供者：asdcandou

  1. 多目标pareto最优解搜索算法

  2. 多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上优化目标，且这些目标相互矛盾，一个目标往往以牺牲另一个目标为代价，故多目标优化问题存在多个最优解，统称为pareto最优解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：705
    • 提供者：u014562339

  1. 基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法

  2. 结合Pareto 支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术, 对传统的粒子更新策略进行改进, 给出了一种新的粒子淘汰准则, 提出了一种基于Par et o 最优解集的多目标粒子群优化算法。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：351232
    • 提供者：lg1163848884

  1. 擂台法则构建Pareto

  2. 利用擂台法则构建Pareto解集

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-08-08
    • 文件大小：755712
    • 提供者：bobo_dou

  1. 定时截尾数据Pareto分布参数的Bayes估计

  2. 研究定时截尾数据情形下Pareto分布参数θ的Bayes估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了Pareto分布参数θ的Bayes估计的一般形式;在给出先验分布为Gamma分布的条件下,计算出参数θ的后验密度,进而得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,证明了所得到的参数θ的Bayes估计的可容许性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38518376

  1. 基于Pareto支配的多目标粒子群算法.rar

  2. 基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：95232
    • 提供者：qq_43214585

  1. Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置_侯景伟.pdf

  2. 为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题, 建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标, 以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型. 通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略, 使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度. 以中原地区某县为仿真对象, 借助RS获取其土地利用类型, 利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型, 并得到水资源最优配置方案.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Dan510275

  1. 基于Pareto遗传算法的水利水电建设项目群资源配置研究

  2. 基于Pareto遗传算法的水利水电建设项目群资源配置研究，潘松，，在水利水电建设项目资源分类，资源配置和需求特性分析的基础上，针对水利水电建设项目群中项目资源需求冲突的问题，以某时段多个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38549520

  1. 多目标网络相异路径的Pareto解及其遗传算法

  2. 多目标网络相异路径的Pareto解及其遗传算法，李引珍，何瑞春，网络相异路径一般是多目标约束路径问题，具有重要应用价值。然而，由于问题的难解性，总是利用妥协思想将其转换为单目标问题求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38562626

  1. Pareto-Beta跳扩散期权定价模型的校正

  2. 为校正Pareto-Beta跳扩散期权定价模型,首先,利用Pareto-Beta跳扩散模型和双指数跳扩散模型之间的联系使模型参数减少,然后,通过使欧式期权价格和相应的市场价格之间的均方误差最小将模型校正问题转化为局部最优化问题,通过在均方误差项增加一个惩罚函数保证了解的存在性和唯一性.为了提高模型校正的效率,利用快速傅立叶变换方法计算欧式期权价格.最后,将模型和校正算法应用于S&P 500指数期权进行实证分析,数值结果显示,所提校正算法具有较好的稳定性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：738304
    • 提供者：weixin_38732924

  1. Pareto图表控件源码 v1.0

  2. 一、源码特点 Pareto图表控件是一个条形图和线图的组合 二、功能介绍 Pareto图表控件是一个条形图和线图的组合，在Pareto图轴我们将绘制数据名称，在离开y轴我们将按照频率和数据在右

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-06
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38704857

  1. 基于Pareto的优化算法求解服务机器人的多目标路径规划

  2. 基于Pareto的优化算法求解服务机器人的多目标路径规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：761856
    • 提供者：weixin_38550722

  1. 子集选择的并行Pareto优化

  2. 从大量集中选择一些变量的子集选择是许多领域的基本问题。 最近出现的Pareto子集选择优化（POSS）方法是解决此问题的强大解决方案。 但是，POSS不易于并行化，从而限制了其在现代计算体系结构上的大规模应用。 在本文中，我们提出了PPOSS，这是POSS的并行版本。 我们的理论分析表明，PPOSS在保持近似质量的同时具有良好的并行性能：当处理器数量受到限制（小于变量总数）时，PPOSS的运行时间几乎可以相对于PPOSS的数量线性减少。处理器； 随着处理器数量的增加，运行时间可以进一步减少，最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1028096
    • 提供者：weixin_38617604

  1. Pareto图表控件源代码

  2. 一、源码特点 Pareto图表控件是一个条形图和线图的组合 二、功能介绍 Pareto图表控件是一个条形图和线图的组合，在Pareto图轴我们将绘制数据名称，在离开y轴我们将按照频率和数据在右边y轴我们将绘制数据累积频率百分比。用Pareto以图形的方式总结和显示之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 基于Pareto最优的多目标集成协作计划与调度

  2. 针对现有制造系统中协作计划、生产计划和调度方案不能同步制定的问题,考虑在供应链环境下有协作的计划与调度,构建了一种多目标集成协作计划与调度优化模型。提出一种基于Pareto最优的多目标优化算法,设计了包含协作染色体的基于作业的集成编码方案,通过惩罚操作实现协作计划与生产计划的同步协调。考虑供应链协调中常见的完工时间、总成本、总拖期时间、平均流经时间四个性能指标对模型进行整体优化。通过仿真实验验证了模型及其算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38696836

  1. 具有双向解码和转发帮助中继的设备间通信的Pareto最优功率分配

  2. 具有双向解码和转发帮助中继的设备间通信的Pareto最优功率分配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：609280
    • 提供者：weixin_38631773

  1. 高效求解Pareto最优前沿的多目标进化算法

  2. 设计了一种新的求解均匀分布的Pareto最优解集的多目标进化算法(MOEA),其主要的特点是使用了一种新的个体适应值的计算方式,方法是通过群体中某一个体与群体的最优非劣解集的最小距离来刻画个体的适应值的。算法还结合了遗传算法中的精英策略以及NSGA-Ⅱ中的拥挤距离[12],提高了非劣解向Pareto最优前沿收敛的速度,并且保证了Pareto最优解集的多样性。仿真结果表明,算法不仅能够获得分布良好的Pareto最优前沿,而且能够极大地简化计算,减少了算法的运行时间,其计算复杂度为ο(mn2)(m表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38650508

  1. Pareto-optimal solutions based multi-objective particle swarm optimization control for batch processes

  2. Pareto-optimal solutions based multi-objective particle swarm optimization control for batch processes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：774144
    • 提供者：weixin_38545117

  1. Pareto-based grouping discrete harmony search algorithm for multi-objective flexible job shop scheduling

  2. Pareto-based grouping discrete harmony search algorithm for multi-objective flexible job shop scheduling

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691319
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