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搜索资源列表

  1. 西门子SCL中文书册

  2. STEP 7是一个非常好的PLC编程软件，使用很方便，集成化和模块化方面都非常优秀。除标准包提供了常用的编程语言外，还提供了几种高级语言，其中S7 SCL是一种与 类PASCAL的高级编程语言，这为习惯用高级语言编程的人士带来了极大的方便。 S7-SCL非常适合解决复杂问题——用它能够实现非常复杂的算法，建立各种各样的数学模型来实现的控制任务。但是官方未提供中文版，多少给习惯中文的使用者带来一些麻烦，甚至会降低了编程的灵巧、高效性，可能会有些最适当的特性，因语言原因而不能被用上。为此，本人将S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jipf062251

  1. 基本算法模块for noip 2007 pascal

  2. 基本到极点（pascal） 基本算法基本算法基本算法基本算法基本算法基本算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：128000
    • 提供者：lifeichch

  1. S7-SCL的中文帮助文件

  2. S7-SCL的中文帮助文件 STEP 7是一个非常好的PLC编程软件，使用很方便，集成化和模块化方面都非常优秀。除标准包提供了常用的编程语言外，还提供了几种高级语言，其中S7 SCL是一种与 类PASCAL的高级编程语言，这为习惯用高级语言编程的人士带来了极大的方便。 S7-SCL非常适合解决复杂问题——用它能够实现非常复杂的算法，建立各种各样的数学模型来实现的控制任务。但是官方未提供中文版，多少给习惯中文的使用者带来一些麻烦，甚至会降低了编程的灵巧、高效性，可能会有些最适当的特性，因语言原因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qxhsky

  1. 西门子SCL中文手册

  2. STEP 7是一个非常好的PLC编程软件，使用很方便，集成化和模块化方面都非常优秀。除标准包提供了常用的编程语言外，还提供了几种高级语言，其中S7 SCL是一种与 类PASCAL的高级编程语言，这为习惯用高级语言编程的人士带来了极大的方便。 S7-SCL非常适合解决复杂问题——用它能够实现非常复杂的算法，建立各种各样的数学模型来实现的控制任务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：puyoto

  1. 软件工程答案十分准的

  2. 软件工程导论（第五版）答案 软件工程导论（第5版） 作者：张海藩 第1章 软件工程学概述1 1.1 软件危机1 1.1.1 软件危机的介绍1 1.1.2 产生软件危机的原因3 1.1.3 消除软件危机的途径4 1.2 软件工程5 1.2.1 软件工程的介绍5 1.2.2 软件工程的基本原理7 1.2.3 软件工程方法学9 1.3 软件生命周期11 1.4 软件过程14 1.4.1 瀑布模型15 1.4.2 快速原型模型16 1.4.3 增量模型17 1.4.4 螺旋模型19 1.4.5 喷泉模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zndy777

  1. 计算机要学哪些东西----(还有附赠哦)

  2. CS（计算机科学）知识体系 计算教程2010报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域。该分类方案的依据及其历史、结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中。由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者，所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的。在下面几节中我们列出了最重要的几个概念。 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次。最高一层是领域（area），代表一个特定的学科子领域。每个领域由一个两个字母的缩写词表示，比如OS代表操作系统，PL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-21
    • 文件大小：110592
    • 提供者：fmxujin

  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：303104
    • 提供者：fengjliang2009

  1. 人事管理系统程序设计语言

  2. 程序设计语言的基本成分有：①数据成分，用于描述程序所涉及的数据；②运算成分，用以描述程序中所包含的运算；③控制成分，用以描述程序中所包含的控制；④传输成分，用以表达程序中数据的传输。 　　程序设计语言程序设计 程序设计语言 计算机 IT按照语言级别可以分为低级语言和高级语言。低级语言有机器语言和汇编语言。低级语言与特定的机器有关、功效高，但使用复杂、繁琐、费时、易出差错。机器语言是表示成数码形式的机器基本指令集，或者是操作码经过符号化的基本指令集。汇编语言是机器语言中地址部分符号化的结果，或进

  3. 所属分类：Veritas

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：28672
    • 提供者：jimo35

  1. 计算机要学哪些东西

  2. CS（计算机科学）知识体系 计算教程2012报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域。该分类方案的依据及其历史、结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中。由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者，所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的。在下面几节中我们列出了最重要的几个概念。 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次。最高一层是领域（area），代表一个特定的学科子领域。每个领域由一个两个字母的缩写词表示，比如OS代表操作系统，PL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：110592
    • 提供者：x31721019

  1. 省选模块资料

  2. 有各种算法以及数据结构 符合竞赛的pascal学生应用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-02
    • 文件大小：226304
    • 提供者：u013982363

  1. 算法经典习题大全

  2. 知识点概括全面的算法习题大全，搞定所有这100多道问题，NOIP提高组一等奖指日可待。每道题包含c++和Pascal两种竞赛常用语言的代码，和多组测试数据，方便大家查错。包含9个模块：高精度，排序，递归，递推，贪心，分治，搜索，回溯，动态规划。大家可以阅读代码或自己编写程序来取得进步。欢迎大家下载此资源！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-06-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：wxjor

  1. mobile-yolov5-pruning-distillation:mobilev2-yolov5s剪枝，蒸馏，支持ncnn，tensorRT部署。超轻但性能更好！-源码

  2. 移动式yolov5修剪蒸馏 mobilev2-yolov5s的通道修剪和蒸馏。超轻但性能更好！ TensorRT版本===> Android版本===> 背景 yolov5s在640x640分辨率下的计算量和参数量分别为8.39G和7.07M。在速度上仍然有提升空间，通过替换backbone（mobilenetv2），通道剪枝对模型进行压缩。 。本项目以工程化为基础，主要是模型端的优化。实现了常用的剪枝和蒸馏算法，并完成了一个简单的介绍和评估。将工程可用模型转换成对应的部署版本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165508

  1. 基于改进MDSSD的小目标实时检测算法

  2. 与常规目标相比,小目标在图像中的像素占比较小且特征不明显,而基于卷积神经网络的目标检测算法对小目标的鲁棒性较差。因此,基于改进的多尺寸反卷积单次多目标检测(MDSSD)网络提出了一种多特征融合小目标实时检测算法,可在不影响实时性的前提下增强算法对小目标的检测能力。为了提高算法的实时性,删减了MDSSD网络中的一部分融合模块,并用双线性插值操作代替特征图尺寸变换过程中的反卷积操作。为了提高算法的准确率,在特征图预测阶段,对每个预测层添加残差预测模块。针对算法中存在正负样本严重失衡的问题,用Foca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38670318

  1. TorchSeg：PyTorch中的快速，模块化参考实现和语义分段算法的轻松培训-源码

  2. 火炬节 该项目旨在为使用PyTorch的语义细分模型提供快速的模块化参考实现。 强调 模块化设计：通过组合不同的组件轻松构建自定义的语义细分模型。 分布式培训：比多线程并行方法（ ）快60％以上，我们使用多处理并行方法。 多GPU训练和推理：支持不同的推理方式。 提供预训练的模型并实现不同的语义细分模型。 先决条件 PyTorch 1.0 pip3 install torch torchvision Easydict pip3 install easydict 忍者sudo apt-g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_42138788