离散熵 排序熵（Permutation Entropy，PE）算法是Bandt，Pompe（2001）提出的一种排序时间序列复杂性的方法，它首先通过相空间细分以及子序列排序提取序列模式的概率分布，再根据概率分布计算出这段时间序列的熵值。 相空间重构 假设有一段长度为的非线性系统的离散时间序列 ，我们希望从这段时间序列中提取信息，某些信号的复杂程度，这时候就需要对时间序列进行相空间重构。 Packard等。 （1980）对于时间序列的相空间重构，提出了两种插入方法，分别是导数解码法和坐标顺序转换法