3D空间中的人物重新识别 感谢您的关注。 在此仓库中，我们提供了论文。 新闻 2020年10月30日。我仅在三个方面修改了代码以进一步提高性能： 更多的培训时代会有所帮助； （由于我们从头开始培训） 我将dgl替换为更有效的KNN实施，以加速培训； （DGL不能很好地优化KNN，并且矩阵乘法的运行速度更快。） 对于MSMT-17和Duke，某些类包含太多图像，而其他类别则未充分开发。 我应用了分层抽样，该抽样以相等的概率获取每个类别的训练样本。 您可以在或直接下载我生成的Market-