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  1. pix2pix.py

  2. 此代码为深度学习GAN之pix2pix代码。所有代码为本人亲自输入，并运行测试成功。数据集网上自己随便下载就可以

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_38353277

  1. pix2pix.py

  2. pix2pix.py用于tf2.0 cycle-gan

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_38784454

  1. ybigta-hair-styleing：2021年YBIGTA 18位摄影师-源码

  2. ybigta发型 该存储库用于记录YBIGTA第十八届新生项目（2021年2月） 要求 python>=3.6 numpy==1.19.4 matplotlib==3.3.3 opencv-python==4.5.1.48 torch==1.17.0 torchvision==0.8.1 火车 有3种方法可以训练您的发型设计应用程序。 请注意，您应该正确更改--image_path中的--image_path参数！ 有关详细说明，我们建议您检查每个目录中的configs.py 。 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：weixin_42137032

  1. face2face-demo：pix2pix演示，可从面部地标中学习并将其转换为面部-源码

  2. face2face-demo 这是一个pix2pix演示，它从面部地标中学习并将其转换为面部。 还提供了支持网络摄像头的应用程序，可将您的面部实时转换为经过训练的面部。 入门 1.准备环境 # Clone this repo git clone gitgithub.com:datitran/face2face-demo.git # Create the conda environment from file (Mac OSX) conda env create -f environment.y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42114645

  1. zi2zi：使用条件GAN学习汉字样式-源码

  2. zi2zi：有条件对抗网络的中国书法大师 介绍 用GAN学习东亚语言字体。 zi2zi（字到字，意思是从字符到字符）是对最近流行的模型到汉字的应用和扩展。 可以在此找到详细。 网络结构 原始模型 网络结构基于pix2pix，其中添加了类别嵌入以及分别来自和两个其他损失（类别损失和恒定损失）。 更新了带有标签改组的模型 经过足够的训练后， d_loss将下降到接近零，并且模型的性能稳定。 标签重排通过向模型提出新挑战来缓解此问题。 具体来说，在给定的迷你批处理中，对于相同的源字符集，我们生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42160376