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搜索资源列表

  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：701440
    • 提供者：justisme

  1. Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程

  2. 对其中的参数进行解释 plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的 sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦 df是DataFrame， pandas的这个类还是很常用的啦~ df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵 把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦 sns.heapmap中annot=True，意思是显式热力图上的数值大小。 sns.heapmap中square=True，意思是将图变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38666300

  1. Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

  2. 本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 from matplotlib.path importPath from matplotlib.patches importPathPatch import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #定义绘图指令与控制点坐标 #其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标 #CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38638292

  1. Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

  2. （1） 饼图（pie），即在一个圆圈内分成几块，显示不同数据系列的占比大小，这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。 在python中常用matplotlib的pie来绘制，基本命令如下所示（python3.X版本）： vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列 fig, ax = plt.subplots()#创建子图 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue',

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38690508

  1. Matplotlib 生成不同大小的subplots实例

  2. 在Matplotlib实际使用中会有生成不同大小subplots的需求。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) ax0 =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38556737

  1. matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法

  2. 如下所示： fig.tight_layout()#调整整体空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 以上这篇matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python Matplotlib画图之调整字体大小的示例Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38672840

  1. matplotlib绘图技巧详解(三)

  2. 目录   1、绘图区域设置   2、figure(画布)大小设置   3、标签与刻度设置   4、坐标轴标题、标签与图标题设置   5、添加文本注释、数据标签 1、绘图区域设置：为figure指定不同的axes区域   我们可以在一张图上绘制多个图形，当然，我们也可以将不同的图形绘制到多个不同的区域当中。共有如下几3种方式来实现绘图区域的设置。 通过figure对象调用add_subplot方法。 通过plt的subplot方法。 通过plt的subplots方法。 1）figure对象的add

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_38624519

  1. Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能示例

  2. 本文实例讲述了Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider,Button,RadioButtons fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.25) t = np.arange(0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38686231

  1. 动手学深度学习pytorch第二阶段

  2. 过拟合、欠拟合解决方案 过拟合、欠拟合 方法一： 加入正则项。 方法二： 丢弃法。 梯度消失、梯度爆炸 随机初始化模型参数 模型复杂度 下图是模型复杂度 LeNet 为了使读者更加形象的看到数据，添加额外的部分来展示数据的图像 import matplotlib.pyplot as plt def show_fashion_mnist(images, labels): d2l.use_svg_display() # 这里的_表示我们忽略（不使用）的变量 _, figs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38682086

  1. #菜鸟机器学习的逆袭之路#Day4

  2. isin()接受一个列表，判断该列中元素是否在列表中。 fig,ax = plt.subplots(figsize = (12,8)) #fig代表绘图窗口(Figure)；ax代表这个绘图窗口上的坐标系(axis)，一般会继续对ax进行操作。 legend（）的主要作用就是用于在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示。 你也可以把图例控制在左边，右边，底下等等。 实际使用中，legend（）有一个loc参数，用于控制图例的位置。 比如 plot.legend(loc=2) , 这个位置就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38560797

  1. EDA-on-Transfusion-Dataset:2017年小型输血数据集的探索性数据分析-源码

  2. EDA-输血数据集 2017年小型输血数据集的探索性数据分析 添加了一些新的解释简单地说，ViolinPlot是箱形图和内核密度图的组合。 它用kdplot解释了箱形图显示的5种统计信息以及更多信息 fig, ax = plt.subplots(3, 1, sharex=True) sns.distplot(x, ax=ax[0]) ax[0].set_title('Histogram + KDE') sns.boxplot(x, ax=ax[1]) ax

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_42135773

  1. python matplotlib在一张画布上画多个图的两种方法，plt.subplot(),plt.subplots()。

  2. Matplotlib在一张画布上画多个图的两种方法，plt.subplot,plt.subplots。 目录回顾plt.subplots()画法plt.subplot()画法保存 回顾 之前也用过plt.subplots()在一张图上画过多个图，今天看到用plt.subplot()的画法想着也来实现下，同时也发现了两者之间的优缺点，感觉subplot()更便捷一点。其实两者都是别人写好的库函数，只要理解好库函数的传递参数的参数，合理的将自己传入的参数整理，两者都容易上手的。 这里我用的是jupy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38734993

  1. python中seaborn包常用图形使用详解

  2. seaborn包是对matplotlib的增强版，需要安装matplotlib后才能使用。 所有图形都用plt.show()来显示出来，也可以使用下面的创建画布 fig,ax=plt.subplots() #一个画布 fig,(ax1,ax2) = plt.subplots( ncols=2) #两个画布 1）单个特征统计图countplot sn.countplot(train.mnth)#离散型特征可使用，描述样本点出现的次数。 2）单个特征统计图distplot sn.distp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38735182

  1. python 使用plt画图,去除图片四周的白边方法

  2. 用matplotlib.pyplot画的图，显示和保存的图片周围都会有白边，可以去掉。为了显示的更清楚，给图片加了红色的框 代码 “` import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() im = im[:, :, (2, 1, 0)] ax.imshow(im, aspect='equal') plt.axis(‘off') # 去除图像周围的白边 height, width, channels = im.shape # 如果dp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38731479

  1. python画双y轴图像的示例代码

  2. 很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。 matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。 一个例子： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # ax1 for KDE, ax2 for CDF f, ax1 = plt.subplots() ax1.grid(True) # ax1.set_ylim(0, 1) ax1.set_ylabel(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38694006

  1. Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

  2. 生产定制一个彩条标签。 首先导入： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn 制作拥有垂直（默认）彩条的图表： fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='near

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 使用python动态生成波形曲线的实现

  2. 效果是这个样子的： 用到的模块: * matplotlib.pyplot * matplotlib.animation.FuncAnimation * numpy 三个圆的半径分别为：5， 2， 1。 三个点旋转的角频率分别为：1， 3， 5。 生成固定的圆——基础圆 xdata = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 5)) b_cir = ax.plot(5 * np.cos(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38565801

  1. pydove:各种各样的图形实用程序-源码

  2. PyDove：各种图形实用程序 这是用于使用和在Python中进行绘图的各种实用程序。 以下是一些要点。 特征 人物经理 默认的matplotlib图形在图形周围使用一个框。 对于大多数情节，我发现这既浪费墨水又有点丑陋。 这也可能使得很难看到靠近图形边缘的点。 由于这些原因，我通常使用的函数从seaborn以除去该图框的右侧和上段，并且还增加一个比特的剩余刺之间的偏移。 像这样： 为了使这种行为自动化，我创建了FigureManager ，它是一个上下文管理器，它基本上调用plt.subp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42136837