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搜索资源 - pyTSP:TravelingSalesman问题的主要启发式方法的2D3D可视化-源码
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pyTSP:Traveling Salesman问题的主要启发式方法的2D3D可视化-源码
介绍 旅行商问题(TSP)提出以下问题:“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离,访问每个城市并返回原点城市的最短路线是什么? pyTSP使用各种方法来求解TSP(线性规划,构造启发式,优化启发式,遗传算法)。 它提供了每个算法的地理分步可视化。 您可以找到的 (美国人口超过90万的城市) 演算法 pyTSP中实现了以下算法: 施工启发式 最近的邻居 最近插入 最远的插入 最便宜的插入 线性规划 优化启发式 成对交换(2-opt) 节点插入 边缘插入 遗传算法 施工启发式 最近的邻居 -
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42127754