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搜索资源列表

  1. python开发环境配置-windows&mac;

  2. Windows和MAC系统下的python开发环境配置，包括Anaconda 的下载及安装、集成开发环境IDE： PyCharm 的下载及安装

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-04
    • 文件大小：977920
    • 提供者：rsj_nmg

  1. Python 环境配置（Anaconda和Pycharm）.pdf

  2. 含有：Anaconda 安装方式资源、Anaconda 常⻅问题、Pycharm 安装方式资源等。 Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，它把 Python 做相关数据计算与分析所需 要的包都集成在了一起，我们只需要安装 Anaconda 就行了。 Anaconda 是一个打包的集合，里面包含了 120 多个数据科学相关的开源包，在数据可 视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和 人工智能领域。 另外，安装它后就默认安装了 Py

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：275456
    • 提供者：qq_37486501

  1. python安装教程

  2. python安装教程四、总结 安装完 anaconda,咱们就可以丌始我们的数据挖掘之旅了。我们课程及作业中使用的IDE (集成开发环境,即编程软件)为 jupiter notebook,大家可以在开始菜单的 anaconda3文 件夹下打开 Anaconda Navigator或者直接打开 jupiter notebook进入编程环境。 OANACONDA NAVIGATOR OUparadeNow pulicat on: an panels CI Environments T Learnin

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_39179758

  1. Windows下PyCharm配置Anaconda环境(超详细教程)

  2. 主要介绍了Windows下PyCharm配置Anaconda环境,本文给大家分享一篇超详细教程，通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_38670420

  1. PyCharm配置anaconda环境的步骤详解

  2. PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。 不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。 个人感觉其提示功能也不及PyCharm。如果能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38697659

  1. python与pycharm有何区别

  2. Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 PyCharm 是 Python 的专用 IDE，地位类似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齐全的集成开发环境同时提供收费版和免费版，即专业版和社区版。PyCharm 是安装最快的 IDE，且安装后的配置也非常简单，因此 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE。 对于喜欢 I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38625098

  1. 利用python的mlxtend实现简单的集成分类器

  2. 实验环境 python 3.7.1+Anaconda 1.9.7+pycharm 2019.1 主要pkg pandas、numpy、sklearn、mlxtend 数据格式 Label： features： 主要实验步骤 数据读入 数据处理 数据集划分 stacking分类器定义 模型训练 准确度预测 具体过程 首先利用pandas的read_系列函数读入数据，我用的是read_excel，（很奇怪，不知道为什么用read_csv就会一直读入失败，，） 然后， 千万要注意，要处理好数据中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38641366

  1. 详解有关PyCharm安装库失败的问题的解决方法

  2. 最近因为要使用Python的缘故，安装了python IDE+pycharm，如此安装的原因是因为Pycharn 并不像anaconda一样拥有相对完整的依赖库和开发包，可以直接运行python，但因为某些原因，我改用了pycharm，这不重要，所以就不多赘述了，重点说一下pycharm安装库失败的问题。 具体情况是这样的，因为pycharm并非集成了所有的python库，有些第三方库需要自行安装，我在cmd下使用pip install pygame成功安装了pygame，并测试了是否安装成功。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38674569

  1. Mac中PyCharm配置Anaconda环境的方法

  2. 在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm，有关PyCharm的优点这里就不在赘述。在项目开发中我们经常用到许多第三方库，用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦，这个工具就是Anaconda。 Anaconda集成了100多个常用的第三方库，在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装。有关Anaconda的安装包，大家可以前往官网进行下载并安装。 这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38727567

  1. 2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用

  2. 一、pycharm介绍与安装 1.pycharm介绍 PyCharm是一种Python IDE，是Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。其本身可以在线上更新和下载库，但本文未使用，使用的是anaconda进行管理 选择原因 开发项目，管理项目资源方便，可导入各种集成库进行开发，图像处理，界面设计，数据库管理等皆可融为一起，方便实际工程项目开发使用 2.安装教程 1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603924

  1. OpenCV_Tutorials_bacis:这些是电晕假期的源代码-opencv source code

  2. OpenCV基础教程。 您好，我叫Shantam，这些是图像处理OpenCV基础的源代码。 发展环境 Python 对于向下定位的python，只需转到 adn单击下载单击，或者您可以使用此链接，这将为您下载最新版本的python 之后，将删除.exe文件，只需跳过它，然后安装Python的“ eureka” 集成开发环境 作为开发人员，我更喜欢这些IDE中的任何一个都可用于相同的Pycharm和Anaconda。您可以使用相同的任何一个。 皮查姆 安装Pycharm 只需通过此链接并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_42099987

  1. HandwriteRecognizerCourse:手写识别机器学习课程源码-源码

  2. 手写识别器课程 手写识别机器学习课程源码 原始码和视频教程 国际通用课程 国内知名 视频教程： : 课程目录 sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。 第一章手写识别效果演示本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能第一节手写识别实例演示 第二章Python运行环境与开发环境的安装与配置本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda，并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42144604

  1. 机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)

  2. 本文来自于csdn，本文章主要是对真实数据进行实战，手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数，学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型，学习如何处理数据，如何选择模型，如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda（集成Python和很多有用的Package）2、编辑器：Spyder或Pycharm或JupyterNotebook1、下载数据数据集为房屋信息hou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38558660

  1. Project3_Bikeshare-源码

  2. 项目3：探索美国Bikeshare数据的Python脚本 该项目使用Python来了解美国的单车共享数据。 对于这个项目，我已经计算了统计数据并建立了一个交互式环境，用户可以在其中选择和过滤要分析的数据集。 如何运行脚本 您可以使用Python集成开发环境（IDE）（例如PyCharm）运行脚本。 要安装PyCharm，您需要下载Anaconda Navigator安装程序。 该脚本是用Python 3编写的，因此您需要安装程序的Python 3.x版本。 下载并安装Anaconda之后，您将可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42116596

  1. 机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)

  2. 本文来自于csdn，本文章主要是对真实数据进行实战，手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数，学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型，学习如何处理数据，如何选择模型，如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda（集成Python和很多有用的Package）2、编辑器：Spyder或Pycharm或JupyterNotebook 1、下载数据数据集为房屋信息ho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38692631

  1. 在pycharm中配置Anaconda以及pip源配置详解

  2. 在学习推荐系统、机器学习、数据挖掘时，python是非常强大的工具，也有很多很强大的模块，但是模块的安装却是一件令人头疼的事情。 现在有个工具——anaconda，他已经帮我们集成好了很多工具了！anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。 在windows中，pycharm是一个比较好python编辑器，所以如果能把pycharm 和 ana

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

  2. 在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm，有关PyCharm的优点这里就不在赘述。在项目开发中我们经常用到许多第三方库，用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦，这个工具就是Anaconda。 Anaconda集成了100多个常用的第三方库，在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装。有关Anaconda的安装包，大家可以前往官网进行下载并安装。 这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38571104

  1. PyCharm 专业版安装图文教程

  2. 通过前面的Python入门教程博客专栏的学习，基本已经算入门Python了，接下来为了巩固Python，此后几篇文章重点在于使用Python进阶开发专栏还望大家多多支持。 所谓好马配好鞍，Python开发已经不同于Python入门，单纯的官方解释器已经满足不了需求了，所有寻找一个好的集成开发环境（IDE）就变得尤为重要了。IDE可以帮助用户提高效率，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。 常见的Python集成开发环境有PyCharm和Anac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：776192
    • 提供者：weixin_38652870