python编写代码，库如下： #jis6cd #Jessica Shaughnessy from pylab import * #import Matplotlib import numpy as np #import scipy.signal as signal import sounddevice as sd import scipy.io.wavfile as writer
前言
matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时，需要使用图例标注数据类别，但是传参时，会出现图例解释文字只显示第一个字符，需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法，加逗号，才可以把参数理解为元组类型吧)，就可解决这个问题，
示例如下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tick
本文实例讲述了Python使用pylab库实现画线功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
pylab 提供了比较强大的画图功能，但是函数和参数都比较多，很容易搞混。我们平常使用最多的应该是画线了。下面，简单的对一些常用的划线函数进行了封装，方便使用。
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab
import random
class MiniPlotTool :
'''
A mini tool to draw lines using pylab
python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入求和后进行调节。为了便于观察，这里的数据采用二维数据。
目标函数是训练结果的误差的平方和，由于目标函数是一个二次函数，只存在一个全局极小值，所以采用梯度下降法的策略寻找目标函数的最小值。
代码如下：
import n
本文实例讲述了Python使用pylab库实现绘制直方图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python直方图
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as pl
dataFile = "dataList.txt"
tempList = []
with open(dataFile,"r") as data:
for everLine in data:
arrEverLine = [float(index) f
