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搜索资源列表

  1. bayesian-lasso-源码

  2. 贝叶斯套索的Jupyter笔记本 我使用python sklearn模块实现了套索算法。然后，我使用PyMC3和emcee执行了贝叶斯套索的两种实现。一个笔记本示例在bayes_lasso.ipynb中。这两个贝叶斯套索实现在bayesian_lasso_emcee.py中。lasso_PyMC3.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42168902

  1. pymc3-training-源码

  2. pymc3-training

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_42172204

  1. pdata-源码

  2. 数据 用于数据分析和可视化的通用Python库。 模块概述 datagen ：根据概率分布生成模拟数据 dirstructure ：分析文件系统中的目录，并使用从文件名和目录结构中提取的数据构建Pandas数据dirstructure distributions ：概率分布的估计参数 ml ：基于Scikit-learn的机器学习任务的辅助功能 pdutils ：用于处理存储在Pandas数据pdutils的数据的实用程序 theanoutils ：用于创建和操作Theano / PyMC3对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42160425

  1. automatic_hierarchical_forecaster:使用GP的自动分层时间序列预测-源码

  2. automatic_hierarchical_forecaster 使用高斯过程的自动分层时间序列预测 请注意，automatic_hierarchical_forecaster的关键依赖项是PyMc3 ，这是一个依赖Theano的库。 主要特点 分层预测 用加性高斯过程建模的加性季节性，中期不规则性和噪声 用分层分段线性函数建模的趋势 拟合和绘图 与AVDI配合（可以定义迷你批） 旅游示例 预测澳大利亚旅游时间序列： import pandas as pd from libs . mode

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42178963

  1. PyShopper:Shopper的Python实现，即购物篮的概率模型:shopping_cart::snake:-源码

  2. PyShopper PyShopper是Shopper的Python实现，是一种购物篮的概率模型，摘自： Francisco JR Ruiz，Susan Athey，David M.Blei。 购物者：带有替代品和补品的消费者选择的概率模型。 ArXiv 1711.03560。 2017。 项目状态 这个小型项目正在积极开发中 推论未优化 实施未经测试 Jupyter笔记本example.ipynb提供了一个示例。 PyShopper代码已经在非常有限的数据集上进行了测试（2个项目，10个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_42127783

  1. pymc3-swapstep：与Pymc3相关的螺母步骤，在每个螺母步骤之前提出参数和质量矩阵交换-源码

  2. pymc3-交换步骤 一个与Pymc3相关的螺母步骤，该步骤在每个螺母步骤之前提出参数和质量矩阵交换 依存关系： Pymc3 v3.10.0 系外行星v0.4.3

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42175971

  1. 用Python和PyMC3进行统计思考：Richard McElreath撰写的“用R和Stan中的示例对贝叶斯课程进行统计重新思考”中的示例的PythonPyMC3端口-源码

  2. 使用Python和PyMC3进行统计反思 这个仓库，取而代之如此被弃用，请检查库更新，打开问题或发送引入请求 是贝叶斯统计学的一本令人难以置信的好入门书，它遵循Jaynesian实用的方法，并提供了很好的示例和清晰的解释。 在此存储库中，我们将本书中的代码（ ）移植到PyMC3。 我们试图使这些示例尽可能与本书中的示例保持一致，同时尝试以我们能做到的最Pythonic和PyMC3onic的方式来表达它们。 展示笔记本 贡献 如果您想贡献，请将您的请求请求发送。 欢迎所有贡献！ 安装依赖项 要安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42128988

  1. pymc3-源码

  2. PyMC3是用于贝叶斯统计建模和概率机器学习的Python软件包，专注于先进的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）和变异推理（VI）算法。 它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。 查看，或使用Binder ！ 有关PyMC3的问题，请访问我们的论坛。 PyMC3和Theano的未来 自Theano停止由原始作者开发以来，关于PyMC3的未来一直存在许多疑问和不确定性，我们开始使用PyMC4进行实验。 我们很高兴地宣布，Theano上的PyMC3（我们正在）以及新的JAX后端是未来。 PyMC4将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42159267

  1. CountCorrect：用于分析Nanostring-WTA数据的方法，同时考虑到常见的噪声源，例如背景绑定-源码

  2. InSituCellTools（isctools） 使用概率生成模型和变异推论来分析NanostringWTA和其他基于探针的空间转录组学数据的方法。 配置环境 您需要安装miniconda并创建一个包含pymc3和theano的conda环境，准备在GPU上使用。 请按照以下步骤操作： 如果没有conda，请先安装Miniconda： cd /path/to/software wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-late

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42097189

  1. bayesian-ml：贝叶斯技术应用于机器学习问题（PyMC3，MCMC，HMC，NUTS ...）-源码

  2. 贝叶斯机器学习 该存储库包含以下教授通过“数学数学视觉学徒”（MVA）课程提供的贝叶斯机器学习课程所完成的工作： RémiBardenet（CNRS，里尔大学）， //rbardenet.github.io Julyan Arbel（Inria，Grenoble-Alpes大学）， //www.julyanarbel.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42133415

  1. pymc3：Python中的概率编程：Theano的贝叶斯建模和概率机器学习-源码

  2. pymc3：Python中的概率编程：Theano的贝叶斯建模和概率机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099530

  1. roche-workshop:罗氏PyMC Labs贝叶斯研讨会的教学资料-源码

  2. 贝叶斯数据分析课程 抽象的 贝叶斯数据分析课程的目的是为罗氏员工提供必要的知识和工具，以使其能够有效地利用贝叶斯方法。 该课程将包括8天的2小时课程，为期4天。 上午会议将在欧洲中部时间10:00至12:00之间举行，下午会议将在欧洲中部时间13:00至15:00之间举行。 该课程将于以下日期授课：3月24日，26日，29日和31日。 培训前推荐的学习材料： 课程大纲： 认识会议 您参加本课程的动机是什么？ 您想解决什么类型的问题？ 贝叶斯建模和PyMC3简介 什么是贝叶斯统计模型？ 通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42134285