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搜索资源列表

  1. Iris.xlsx(鸢尾花数据集)

  2. 本资源就是python等各大语言常用的数据集，可以用来绘图，实验。直接下载使用即可。适合编程语言引用Excel文件。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_47171492

  1. iris数据集下载-Python学习机器学习入门

  2. iris数据集机器学习是刚入门学习的一个简单数据集，里面的样本数150条，分为3类，每类50个样本，易于理解，对刚学习机器学习的具有一定帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lifengyytt

  1. 提供iris数据集下载

  2. 鸢尾属植物数据集 .\iris.data ，在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物： Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了 150个样本。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：chutu2018

  1. 【K-means算法】{1} —— 使用Python实现K-means算法并处理Iris数据集

  2. 此处基于K-means算法处理Iris数据集 Kmeans.py模块： import numpy as np class KMeansClassifier(): """初始化KMeansClassifier类""" def __init__(self, k=3, initCent='random', max_iter=500): # 类的成员数据(变量前用下划线) self._k = k # 中心点 self._initCent = i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38637580

  1. INI流水线学习：将Isomap，LLE和扩散图算法应用于几个数据集，包括经典瑞士卷数据，虹膜数据集，MNIST，神经元尖峰数据和分子动力学模拟数据-源码

  2. EN.553.738高维近似，概率和统计学习最终项目 关查理，胡志明，张杰约翰·霍普金斯大学 在这个项目中，我们探索三种不同的非线性降维/流形学习算法：Isomap，局部线性嵌入（LLE）和扩散图/ Laplacian特征图。 我们在数据集上对这些算法进行基准测试，例如经典的瑞士卷，虹膜，MNIST和神经元尖峰数据。 我们还将它们与主成分分析（PCA）进行比较，后者是一种线性降维算法。 最后，我们有一个使用扩散图的演示来分析氢二聚体的玩具分子动力学模拟的自由能态。 要运行任何基准测试/演示，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 虹膜数据集K均值-源码

  2. 虹膜数据集的K均值 从零开始在SKLearn的Iris数据集和高斯混合模型上进行隐含的K均值聚类。 使用语言： Python 依赖关系： 脾气暴躁的 Matplotlib Scikit学习 单元测试 运行说明： 下载Python笔记本并运行所有单元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_42127937

  1. 基于matplotlib对iris数据集进行数据分析

  2. iris介绍 iris数据集也称鸢尾花数据集。包括150个数据样本，分为三类，每类五十个数据，每个数据具有四个属性，可通过四个属性预测鸢尾花属于哪一类。 用到的python库 matplotlib、pandas、sklearn、seaborn /这里因为我没有下载iris数据集，所以从sklearn里面导入，如果有数据集则用pandas.read_csv打开即可。/ 有了数据集以后就直接作图等操作就好了。 let‘s go！ 导入数据集，看看数据集长啥样子。 把数据集转换为pandas的Dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38638647

  1. pands-project2021-源码

  2. pands-project2021 GMIT-2021上的编程和脚本编写模块项目 这个Github存储库是一个解释性文档，是我对该模块的Fisher虹膜数据集项目的研究和发现。 项目研究步骤： 项目简介 研究数据集的来源 下载数据集 使用python语言分析数据集 使用python库和模块 数据分析与变量 汇总数据集并编写调查的数据集 带有图形和表格的结果 介绍 ： Iris数据集项目将基于它的多变量，相对简单和有趣的文献参考来引入数据分析。 “虹膜数据集”是许多想改善其在数据科学领域中的旅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_42108778

  1. pands-2021-源码

  2. 潘兹2021 这是我的读给我的文件 项目：制作一个将分析虹膜数据集的项目，此项目相当于本课程成绩的50％。 初步项目计划： 第1周： Reseaarch Iris数据集-完整 获取Iris DataSet（下载至自述文件）-完成 有关分析数据集的方法的研究网站/论坛 最终计划决策：MyAnalysis计划-将分析哪些属性/将如何显示/直方图/ scattterplots的x和y是什么（查找相关性） 研究数据分析数据（Fisher数据集或类似数据）的Python代码，代码存储库，Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_42126865