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搜索资源列表

  1. SCON工具源码

  2. 前言 make 这个工具自上个世纪 70 年代 Stuart Feldman 在贝尔实验室开发出以来，就一直是类 UNIX 程序员的最爱之一。通过检查文件的修改时间，make 工具可以知道编译目标文件所要依赖的其他文件。在复杂的项目中，如果只有少数几个文件修改过，make 工具知道仅仅需要对哪些文件重新编译就可以确保目标程序被正确的编译链接。这样做的好处就是在编译中，不仅可以节省大量的重复输入，还可以确保程序可以被正确的链接，缩短编译的时间。虽然如此，但是为 make 工具编写建造规则却不是一

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：599040
    • 提供者：gaoyi742892115

  1. 最小二行乘法 C++和Python实现源码带注释+数据分析报告

  2. 实验目的与实验环境 掌握曲线拟合的最小二乘法 探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系 实验环境 操作系统：Windows XP 程序语言：Python 2.5和C++ 二、实验内容与实验步骤 实验内容： 利用数据拟合的最小二乘法从一组数据中找出其规律性，并给出其数学模型的近似表达式。 三、实验过程与分析 1.在试验过程中，由于计算公式较为复杂，在编程实现过程中遇到很多逻辑错误。例如在使用SOR方法解正则方程组时，计算迭代向量时错误的把下标值写错，从而导致计算结果错误，而这类错误很难发现，为了解决

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：1036288
    • 提供者：vcfriend

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vcfriend

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 网络爬虫入门到精通

  2. 为什么写这本书 网络爬虫其实很早就出现了，最开始网络爬虫主要应用在各种搜索引擎中。在搜索引擎中，主要使用通用网络爬虫对网页进行爬取及存储。 随着大数据时代的到来，我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析，我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取，并对一些无关的数据进行过滤，将目标数据筛选出来。对特定的数据进行爬取的爬虫，我们将其称为聚焦网络爬虫。在大数据时代，聚焦网络爬虫的应用需求越来越大。 目前在国内Python网络爬虫的书籍基本上都是从国外引进翻译的，国内的

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：brewin

  1. 利用python中的xgboost对超市销量进行预测

  2. 资源包括某超市四个月的各大中小类的销售记录，代码利用星期特征，去除噪声，用xgboost进行预测，代码中包含了一些基础的分析方法，可供新手参考。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：768000
    • 提供者：qq_22688417

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python聚类分析应用（干货）

  2. 基于Python的聚类分析以及应用，Python中聚类方法的详细解释，以及一些应用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-24
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_42502684

  1. 引力波数据分析工具GWpy.zip

  2. GWPY 的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构，维护者将这两个机构科学家的Python代码整理，最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。GWPY是一个面向对象编程的Python包，也就是说，数据对象是这个包的核心关注点。每一个数据对象都体现为一个类实例，包含了其属性和包含的数据。GWPY提供了4种核心数据对象，分别代表引力波探测器所产生的四种标准数据：TimeSeries（时间序列数据）Spectrum（光谱数据）Spectrogram（光谱图）DataQualityFl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29.pdf

  2. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨 人工智能中小学系列课程-2019-10-22第3版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对 习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班 适合8-10岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000元 Scrat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 编程小白的第一本 Python 入门书.pdf

  2. 编程小白的第一本 Python 入门书ํ识函数 A∥ the Cokes are the 也许运行完上面三段代 在章节的要位置,这明显就 me and all the Cokes 对这点也深有体会。所以我更 class Z Taylor knows it. print( ) s the President knows it, 间3中的代码为背景,在下面 上这两行 the bum knows it and you know it 其中类团5和类的实 式是一个兰入对象矩将果打印的函数 input()

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：inoat

  1. python类装饰器装饰方法通用编码模型分析.pdf

  2. python装饰器是一个用于封装函数、方法或类的代码的工具，用来显式指定管理它们的代码。一次编写，可用于多种不同的情况。在python 的流行框架中，装饰器应用越来越广泛。用类设计装饰器，可以利用实例属性保持装饰逻辑提供的状态信息及原方法，通过重写类的一些特殊方法实现装饰功能。本文首先探讨了实现装饰方法的类装饰器应具有的基本结构，接着对通用的两种编码模型进行了语法和流程的深入分析，并总结了各自的特点，为编写类装饰器装饰方法提供扎实的理论基础。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 用Python编写分析Python程序性能的工具的教程

  2. 虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析，但是让人放心的是，当问题发生的时候，Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题。 分析程序的性能可以归结为回答四个基本问题：     正运行的多快     速度瓶颈在哪里     内存使用率是多少     内存泄露在哪里 下面，我们将用一些神奇的工具深入到这些问题的答案中去。 用 time 粗粒度的计算时间 让我们开始通过使用一个快速和粗暴的方法计算我们的代码:传统的 unix time 工具。  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38739044

  1. python中类的一些方法分析

  2. 本文实例分析了python中类的一些方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下： 先来看看下面这段代码： class Super: def delegate(self): self.action() class Provider(Super): def action(self): print 'in Provider.action' x = Provider() x.delegate() 本文实例运行环境为Python2.7.6 运行结果如下： in Provid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38679277

  1. phylab:用于物理实验室学生的基本数据分析和曲线拟合的Python模块-源码

  2. Phy实验室 一个Python软件包，用于物理实验室学生的基本数据分析和曲线拟合。 目录 这背后的哲学 由于这是由开始学习实验物理和Python的人（针对处于类似情况的学生）编写的，因此本模块中的所有功能都尝试仅使用与学生简要讨论过的Python中找到的基本数据结构和功能（功能，数组）。 这就是为什么您在该库中找不到类，方法甚至字典的原因，以及其中的代码可能效率非常低下/难看的原因。 从好的方面来说，任何刚开始编程的人都应该容易理解和修改其中的所有定义。 这个图书馆是如何产生的 在为个别实验编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42157188

  1. CS-Data-Science-Build-Week-1:面向数据科学专业学生的CS Build Week 1项目-源码

  2. CS建造周第一期，面向数据科学专业的学生 在您的第一个CS构建周中，您将实现一些分水岭算法，这些算法在数据科学世界中非常常用。 您可能之前已经听说过这些算法。 您甚至可能对它们的工作原理有所了解。 但是要真正巩固对它们的理解，您将要实现它们，然后像​​从数据科学或机器学习库中导入算法一样使用实现。 DS特定的帮助 如果您有CS TL和/或讲师无法解决的问题，请进入DS同类群组频道。 可交付成果 第一部分 在“构建周”项目的第一部分，您将选择以下算法之一来实现： 作为Python类实现的算法应具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42171132

  1. ALiPy：ALiPy：Python中的主动学习是一种主动学习python工具箱，它使用户可以方便地评估，比较和分析主动学习方法的性能-源码

  2. ALiPy：Python中的主动学习 作者：唐英鹏，李国祥， 在线文档： : 介绍 ALiPy是一个基于Python实现的主动学习工具包，内置20余种主动学习算法，并提供包括数据处理，结果可视化等工具。ALiPy根据主动学习框架的不同部件提供了一些独立的工具类，这样可以减少可以方便地支持不同主动学习场景，可以使用户自由地组织自己的项目，用户可以不必继承任何接口来实现自己的算法与替换项目中的部件。从而，ALiPy可以支持多种不同的主动学习场景，如标注注意敏感，噪声标注者，多标记查询等。详细的介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_42146274

  1. Python中类的定义、继承及使用对象实例详解

  2. 本文实例讲述了Python中类的定义、继承及使用对象的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述，如“人类”可以被看作一个类，然后用人类这个类定义出每个具体的人——你、我、他等作为其对象。类还拥有属性和功能，属性即类本身的一些特性，如人类有名字、身高和体重等属性，而具体值则会根据每个人的不同；功能则是类所能实现的行为，如人类拥有吃饭、走路和睡觉等功能。具体的形式如下： 例：类的概念： class 人类:              名字 =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 谈谈Python进行验证码识别的一些想法

  2. 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下，可以找到很多关于验证码识别的文章。我大体看了一下，主要方法有几类：一类是通过对图片进行处理，然后利用字库特征匹配的方法，一类是图片处理后建立字符对应字典，还有一类是直接利用ocr模块进行识别。不管是用什么方法，都需要首先对图片进行处理，于是试着对下面的验证码进行分析。 一、图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线，首先考虑去掉图片中的曲线。考虑了两种算法： 第一种是首先取到曲线头的位置，即x=0时，黑点的位置。然后向后移动x的取值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38725734

  1. python类和函数中使用静态变量的方法

  2. 本文实例讲述了python类和函数中使用静态变量的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在python的类和函数(包括λ方法)中使用静态变量似乎是件不可能[Nothing is impossible]的事, 但总有解决的办法,下面通过实现一个类或函数的累加器来介绍一些较为非主流的方法 方法一、通过类的__init__和__call__方法 class foo: def __init__(self, n=0): self.n = n def __call__(self

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38690017
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