LR工具： from sklearn.linear_model.logistic import LogisticRegression 参数： penalty，惩罚项，正则化参数，防止过拟合，l1或l2，默认为l2 C，正则化系数λ的倒数，float类型，默认为1.0 solver，损失函数优化方法，liblinear（默认），lbfgs， newton-cg，sag random_state，随机数种子 max_iter，算法收敛的最大迭代次数，默认为100 tol=0.0001 :