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  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_25527791
  1. 使用fsl进行MRI脑图像分析

  2. 使用fsl进行MRI脑图像分析,安装教程,fsl Course,bet去除颅骨,fslroi选取感兴趣区域,FAST分割+偏置场校正,Partial Volume Segmentation 图像分割结果,fslstats 统计,FIRST 皮层下结构分割及统计分析,Vertex Analysis,Volumetric Analysis,信息汇总。 o FSLeyes FSLeyes File overlay View Settings Tools structura Brightness 三是R
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-10-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_29300341
  1. Google earth engine学习教程.pdf

  2. GEE学习教程:GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集,⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产 品、 Sentinel系列产品等,还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他 的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。环宇易研科技 文档地址https:l/developers.goOgle.com/earth-engine∠ Google Earth Engine API 搜索 所有产品 指南参考网页 发送反惯 可以搜索想要的内 npcP详组教程 nt
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:liuhj1983
  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作,参考书籍《Pandas Cookbook》,内容干货,推荐下载!movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:701440
    • 提供者:justisme
  1. 嵌入式Linux系统移植开发-(1)基于Yocto构建嵌入式u-boot,内核,文件系统.pdf

  2. Yocto是什么?简单地概括,它是一个工具,可以用来构建u-boot,kernel,文件系统,交叉编译工具链,等等。Yocto提供了一套完整的全面的嵌入式Linux移植解决方案。使嵌入式Linux系统移植告别了以前通过源码一步步移植的刀耕火种年代。Yocto解决了嵌入式Linux行业内各自为政的乱象,它为芯片厂家,操作系统,和设备厂商之间的协作提供广泛一致的行业支持。Embeds Professiona/ Embeded loT Solutions Provider 重新执行以下命令,初始化re
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:778240
    • 提供者:wenjs0620
  1. Python函数any()和all()的用法及区别介绍

  2. any函数:any(x),只要x中有一个不为空,0,false就返回True,否则返回False。all(x)函数必须x中的所有元素均不为空,0,false才会返回True,否则返回False。接下来通过本文给大家介绍Python函数any()和all()的用法及区别介绍,需要的朋友参考下吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38735544
  1. Python函数any()和all()的用法及区别介绍

  2. 引子 平常的文本处理工作中,我经常会遇到这么一种情况:用python判断一个string是否包含一个list里的元素。 这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁: fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] str = I want some apples if any(element in str for element in fruits): print string contains some fruits. any() 其实any函数非
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38530202