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  1. PyTables, 用于管理大量数据的python 包.zip

  2. PyTables, 用于管理大量数据的python 包 PyTables: python 中的分层数据集 URL:http://www.pytables.org/PyTables是一个用于管理分层数据集并设计有效处理大量数据的包。它是构建在HDF5库和NumPy包之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744375

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解

  2. 主要给大家介绍了关于python中numpy包的使用教程，包含数组和相关操作等内容，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来跟着小编一起学习学习吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38731239

  1. python之cv2与图像的载入、显示和保存实例

  2. 本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。 PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。 注意，现在OpenCV for Python就是通过NumPy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识！ 图像就是一个矩阵，在OpenCV for Python中，图像就是NumPy中的数组！ 如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为： impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_38546817

  1. Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

  2. 本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- #导入需要的包 import pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38631454

  1. Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计示例

  2. 本文实例讲述了Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里接着上一篇Python数据分析之获取双色球历史信息收集的数据处理下， newdata.txt数据样子 … 2005-08-21, 05,10,23,27,28,30,15 2005-08-18, 04,05,17,18,26,33,04 2005-08-16, 09,12,18,21,28,29,05 … 一、蓝球统计： analyze_data_lan.py #!/usr/bin/python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38673548

  1. Python标准库之随机数 (math包、random包)介绍

  2. 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数: 复制代码 代码如下: math.e   # 自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38555229

  1. Python数据分析之真实IP请求Pandas详解

  2. 前言 pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas 约定俗成的导入方法如下： from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd 1.1. Pandas分析步骤     1、载入日志数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38611877

  1. Python学习记录8——Numpy模块的深入了解学习(记录API)

  2. 零之前言 因为后面机器学习需要使用到np，所以需要更高要求的了解Numpy这个包，我就根据菜鸟论坛上面的Numpy教程来学习并记录了。 参考：菜鸟教程-NumPy Ndarray 对象 一.创建Ndarray对象 1.概念 先看看创建ndaary对象的参数 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) 名称 描述 object 传入数组 dtype 数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38706455

  1. sklearn之决策树

  2. sklearn之决策树简介 第一次写博客，这里就写一下最近在学习的，易快速上手的sklearn吧。 sklearn入门 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。本篇主要介绍决策树。 决策树 决策树是一种有监督学习，从一系列有数据特征和标签的数据中每次选择某一特征来作为划分依据，也就是树的节点，来划分数据。依次进行直到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38638647

  1. python之numpy包

  2. Note: 菜鸟学习笔记，简单记录，代码手打 IDE: IPython/Jupyter/Pycharm numpy包学习记录 高级数据结构ndarray numpy包是pandas、matplotlib、seaborn等科学计算包的基础 # pip install numpy import numpy as np from numpy import pi # 从txt读取矩阵数据 a = np.genfromtxt('1.txt', delimiter=',', dtype=str) # 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38650066

  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. Numpy在python中属于非常常用的包，无论是机器学习搭配pandas，还是数据可视化搭配pylab都是很正常的搭配。 Numpy numpy的官方中文文档：NumPy 中文 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维数组对象； 精密广播功能函数； 集成C/C+和Fortran代码的工具； 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 更简单的说，Numpy是Python的Matlab数学计算包。使用它，python可以更简单便捷地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38500222

  1. Python扩展包之numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-附件资源

  2. Python扩展包之numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Python扩展包之numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-附件资源

  2. Python扩展包之numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-附件资源

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  1. Python之Numpy详细教程

  2. NumPy是一个Python包。它代表“NumericPython”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即NumPy的前身，是由JimHugunin开发的。也开发了另一个包Numarray，它拥有一些额外的功能。2005年，TravisOliphant通过将Numarray的功能集成到Numeric包中来创建NumPy包。这个开源项目有很多贡献者。使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38696458

  1. Python之Numpy详细教程

  2. NumPy是一个Python包。它代表“NumericPython”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即NumPy的前身，是由JimHugunin开发的。也开发了另一个包 Numarray，它拥有一些额外的功能。2005年，TravisOliphant通过将Numarray 的功能集成到Numeric包中来创建NumPy包。这个开源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38595473

  1. Linux下Python安装完成后使用pip命令的详细教程

  2. 一、很多读者Python安装完成之后，想要下载相关的包，例如：numpy、pandas等Python中这些基础的包，但是，发现pip根本用不了，主要表现在一下几种情况： 二、出现这种情况其实并不意外，虽然Python3.6.3自带了pip，但是安装Python3.6.3之后还需要我们进行进一步的配置。下面配置pip3的环境变量。 配置完成之后，使之生效 三、现在可以进行Python包的安装了 进入python导入numpy包发现没有报错，说明安装成功。 四、如果不习惯用pip3进行下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38712874

  1. python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解

  2. 前言 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。下面本文将详细介绍关于python中numpy包使用教程之数组和相关操作的相关内容，下面话不多说，来一起看看详细的介绍： 一、数组简介 Numpy中，最重要的数据结构是：多维数组类型（numpy.ndarray） ndarray由两部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38697471

  1. Python科学计算之NumPy入门教程

  2. 前言 NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算，而且很多底层的函数都是用C写的，你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的，这也就减少了运算过程中的类型检测。 矩阵基础 在 numpy 包中我们用数组来表示向量，矩阵和高阶数据结构。他们就由数组构成，一维就用一个数组表示，二维就是数组中包含数组表示。 创建 # coding: utf-8 import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38635684

  1. python数据分析之numpy库初识

  2. numpy Numpy–numeric python(数字化的python)，是python中的数值计算的基础包。大部分提供科学计算的包都依赖于numpy ndarray支持矢量化运算，不需要循环，可以节省时间和空间。 实现线性代数、随机数生成以及傅里叶变换。 用C、C++等其它的代码编写的C API。 numpy中最重要的一个形式叫ndarray n表示n个 d dimension 维度 array 数组 numpy中5中创建数组的方式 # 1、从python数组结构列表，元组等转换 nump

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38651983
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