您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:winlrou
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:lengwuqin
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:skyfishsha
  1. python创建与遍历List二维列表的方法

  2. 主要介绍了python创建与遍历List二维列表的方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38656741
  1. python创建与遍历List二维列表的方法

  2. python 创建List二维列表 lists = [[] for i in range(3)] # 创建的是多行三列的二维列表 for i in range(3): lists[0].append(i) for i in range(5): lists[1].append(i) for i in range(7): lists[2].append(i) print("lists is:", lists) # lists is: [[0, 1, 2], [0, 1, 2, 3, 4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38558659
  1. Python高级用法总结

  2. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表。 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中。 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多。 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决处理,一行代码即可解决: lista = [item for item in array if item[0] == 'a'] 那么,何为列表解析式? 官方解释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38556541
  1. Python中的X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]

  2. Python中对于数组和列表进行切片操作是很频繁的,当然对于切片的操作可供我们直接使用的函数也是很遍历了,我们今天主要简单总结一下常用集中索引化方式,希望对大家有所帮助吧。 对于列表的切片比较简单,在我之前的博客里面有详细的讲解,需要的话可以去看看,这里就不再详细说了,今天主要是讲解对于Python中Array对象的操作,我们平时使用比较频繁的一般也就是三维的矩阵了,再高维度的处理方式是相同的,这里我们只讲解三维和二维的使用。 对于X[:,0]; 是取二维数组中第一维的所有数据 对于X[:,1]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38622475
  1. Python遍历pandas数据方法总结

  2. 前言 Pandas是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series 和 DataFrame两种数据类型,这使数据操作变得更简单。Series 是一种一维的数据结构,类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame 是一种二维的数据结构,接近于电子表格或者mysql数据库的形式。 在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理,比如我们需要将dataframe两列数据两两相除,并将结果存储于一个新的列表中。本文通过该例程介绍对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_38736529
  1. python实现连连看辅助(图像识别)

  2. 个人兴趣,用python实现连连看的辅助程序,总结实现过程及知识点。 总体思路 1、获取连连看程序的窗口并前置 2、游戏界面截图,将每个一小图标切图,并形成由小图标组成的二维列表 3、对图片的二维列表遍历,将二维列表转换成由数字组成的二维数组,图片相同的数值相同。 4、遍历二维数组,找到可消除的对象,实现算法: 两个图标相邻。(一条线连接) 两个图标同行,同列,且中间的图标全部为空(数值为0)(一条线连接) 两条线连接,转弯一次,路径上所有图标为空。(二条线连接) 三条线连接,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38742532