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  1. Python在Unix和Linux系统管理中的应用

  2. 《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》作者们还构建了一个可以免费下载的Ubuntu虚拟机。该虚拟机包含了这《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》的源代码,还可以用来运行书中的实例,包括SNMP、IPython、SQLAlchemy和许多其他工具。《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》展示了Python语言如何提供一种更加高效的方式来处理Unix和Linux服务器管理工作中的各种任务。《Python在Unix和Linux系统管理
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-03-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sdautianzhiyi
  1. 计算机视觉视频教程百度云盘资源

  2. ├─1.计算机视觉简介、环境准备(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 │ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 │ 2.初识图像分类.pdf │ ├─3.再谈线性分类器 │ 3.再谈线性分类器.mp4 │ 再谈线性分类器.pdf │ ├─4.反向传播 算法和神经网络简介 │ .反向传播算法和神经网络简介.pdf │ 4.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-18
    • 文件大小:49
    • 提供者:qq_16390379
  1. ROS语音交互图像识别包(python脚本)

  2. ROS包,python代码,主要三个文件 1、ROS_baidu_voice.py:用百度语音云服务实现语音识别,并将识别结果简单分类发送到 话题/cmd_vel_mux/input/teleop或话题camera_op或话题camera_reply,分别用于控制小车速度、打卡摄像头进行图像识别和进行语音交互; 2、ROS_baidu_reply.py:用于进行语音交互,使用图灵机器人云服务和百度语音合成云服务实现与人交互的功能,订阅camera_reply话题(其内容是图像识别结果或语音识别
  3. 所属分类:Python

  1. 正向云模型发生器python

  2. Python正向正态云发生器,正向正态云发生器是从定性到定量的映射,不确定性人工智能里的程序
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:574
    • 提供者:scaped
  1. TESRA测试DEMO

  2. (深度学习)分布式云计算平台“Tesra超算网络”的测试DEMO,关注公众号“深算科技”免费参与公测。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-04
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:tesrasupernet
  1. 人脸识别python实现源码(功能丰富)

  2. 可部署到云主机(Heroku,AWS……)! 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成,具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38%的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具,允许从命令行对图像文件夹进行面部识别! 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛,鼻子,嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-26
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:as1072966956
  1. 云模型云滴生成matlab代码

  2. 为了处理定性概念中广泛存在的随机性和模糊性,李德毅院士首次提出了用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型,经过几年的完善和发展,目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,它把模糊性与随机性这二者完全集成在一起构成定性和定量相互间的映射。正态云模型是基本的云模型,正态分布具有普适性,大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性,用期望 E
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-03-18
    • 文件大小:240
    • 提供者:Darlingwyj
  1. CaseStudy_构建选址分析模型.pdf

  2. #前言| 影响销售额的选址要素 #推荐步骤 #相关性分析| 准备阶段– 把门店落在地图上并生成商圈 相关性分析| 准备阶段– 抽出门店商圈数据 相关性分析| 准备数据(内部门店&外部商圈数据) 相关性分析| 分析与销售额的相关因子推荐步骤 MarketAnalyzer 模型确立 抽取代表性城市 构建开发人员方 整理内部数据 所有开业城市 便使用的系统平 准备外部数据 调配外部数据 并导入模型 模型完善验证 小规模测试 系统构建 http://www.youshi-tech.com 选址赢家 c
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:675840
    • 提供者:tony_jyo
  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接:https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:748544
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 手写体数字识别(Python+TensorFlow)-机器学习代码类资源(txt为微云链接)

  2. 使用Python+TensorFlow,全连接的神经网络,基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片,10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型,也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:58
    • 提供者:qq_41934573
  1. 通信与网络中的云计算在系统运用中的五大核心技术

  2. 云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。   (1) 编程模型   MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38746166
  1. python实现多线程行情抓取工具的方法

  2. 思路 借助python当中threading模块与Queue模块组合可以方便的实现基于生产者-消费者模型的多线程模型。Jimmy大神的tushare一直是广大python数据分析以及业余量化爱好者喜爱的免费、开源的python财经数据接口包。 平时一直有在用阿里云服务器通过tushare的接口自动落地相关财经数据,但日复权行情数据以往在串行下载的过程当中,速度比较慢,有时遇到网络原因还需要重下。每只股票的行情下载过程中都需要完成下载、落地2个步骤,一个可能需要网络开销、一个需要数据库mysql
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38513794
  1. 学习笔记(02):零基础搞定Python数据分析与挖掘-数据分析的流程

  2. 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326736?utm_source=blogtoedu ROI=收入/投入,大于1为挣钱 SEMMA S:sample(收集数据,基于需求,有针对性行的收集可以解决问题的数据) E:explore(数据探索,以求对数据的进一步了解) M:modify(数据修正,便于下一步的分析和建模) M:model(数据建模,侧重于未知事件的预测) A: assess(模型评估,检验模型的稳定性以及实用性。) 作者:卢云伟
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_38692043
  1. python绘制BA无标度网络示例代码

  2. 如下所示: #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称:a.py # 作 者:孔云 #问题描述: #问题分析:。代码如下: import networkx as ne #导入建网络模型包,命名ne import matplotlib.pyplot as mp #导入科学绘图包,命名mp #BA scale-free degree network graphy BA=ne.barabasi_albert_graph(50,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38674616
  1. python绘制随机网络图形示例

  2. 如下所示: #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称:a.py # 作 者:孔云 #问题描述: #问题分析:。代码如下: import networkx as ne #导入建网络模型包,命名ne import matplotlib.pyplot as mp #导入科学绘图包,命名mp #erdos renyi graphy rg=ne.erdos_renyi_graph(20,0.8) ps=ne.shell_layou
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_38610815
  1. Prophecis:Prophecis是一站式云原生机器学习平台-源码

  2. 先知 English | 介绍 Prophecis是由WeBank开发的一站式机器学习平台。它集成了多个开源机器学习框架,具有机器学习计算集群的多租户管理功能,并为生产环境提供了完整的堆栈容器部署和管理服务。 建筑学 整体结构 先知的五项关键服务: Prophecis机器学习流程:分布式机器学习建模工具,具有独立和分布式模式模型训练功能,支持Tensorflow,Python,XGBoost和其他机器学习框架,并支持从机器学习建模到部署的完整流程; Prophecis MLLabis :机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42131316
  1. CIF:带有生成条件可逆流网络表示点云的官方存储库-源码

  2. 用生成条件可逆流网络表示点云 这是本文的PyTorch实现: MichałStypułkowski,Kacper Kania,Maciej Zamorski,MaciejZięba,TomaszTrzciński,Jan Chorowski 预印本。 正在审查中。 介绍 本文重点介绍了一种新颖的3D点云生成方法,该方法利用了基于可逆流的模型。 该方法的主要思想是将点云视为使用特定于云的神经网络建模的3D空间中的概率密度。 为了捕获点云之间的相似性,我们依赖于网络之间的参数共享,每个云只有一个很
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42111465
  1. files-sdk-python:Files.com官方Python SDK。 Files.com是云存储,云网关和MFT的一站式服务。 我们的内置存储速度快,价格适中,并在全球7个地区提供。 通过Files.com的Python客户端访问

  2. Files.com Python客户端 Files.com Python客户端库提供了以Python语言编写的应用程序对Files.com API的便捷访问。 安装 要安装软件包: pip3 install Files.com 要求 Python 3.5+ 要求 用法 import files_sdk 验证 有多种方法可以对API进行身份验证。 全局API密钥 您可以全局设置API密钥,如下所示: files_sdk.set_api_key("my-key") 按请求的API密钥 或者,您
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:413696
    • 提供者:weixin_42174176
  1. aws-solutions-constructs:AWS解决方案构造库是AWS云开发套件(AWS CDK)的开源扩展,它提供了多服务,结构合理的模式,可快速定义解决方案-源码

  2. AWS解决方案构造 浏览库: 参考文件: AWS解决方案构造库是AWS云开发套件(AWS CDK)的开源扩展,它提供了多服务,结构合理的模式,可用于快速定义代码中的解决方案以创建可预测和可重复的基础架构。 AWS解决方案构造的目标是加速开发人员使用其架构的基于模式的定义来构建任何规模的解决方案的体验。 AWS解决方案构造中定义的模式是AWS CDK构造的高层,多服务抽象,其具有基于精心设计的最佳实践的默认配置。 使用面向对象的技术将库组织为逻辑模块,以创建每个架构模式模型。 CDK提供以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42151373
  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何? 背景 无论是金融的,政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此,让我们以您对Python请求,API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题:“当我们接近赤道时,天气如何?” 现在,我们知道您可能在想什么: “ Du。天气变热了……” 但是,如果按下,您将如何证明呢? 第一部分-WeatherPy 在此示例中,您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此,您将利用一个, 以及一些常识来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:417792
    • 提供者:weixin_42099302
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