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搜索资源列表

  1. play framework 框架手册 word 版

  2. [强烈推荐, 文档不多, 很快就可以看完, 看完了, 就会使用play了] 目录 MVC应用程序模型 - 7 - app/controllers - 8 - app/models - 8 - app/views - 8 - 请求生命周期 - 8 - 标准应用程序布局layout - 9 - app目录 - 9 - public目录 - 10 - conf目录 - 10 - lib目录 - 11 - 开发生命周期 - 11 - 连接到java调试器 - 12 - 类增强Enhancement -

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sanshizi

  1. 20150726-Linux系统及程序设计实验全部代码+4种动态网页语言完成综合性实验+2000字综合性实验报告详细

  2. 题目名称 linux实验-基本指令1 题目关键字 linux实验-基本指令1 题目录入时间 2013-4-1 22:36:02 题目内容 1、root帐号登录，查看/tmp目录，如果/tmp目录下没有子目录myshare，则建立该目录。 2、创建帐号testuser。 3、把myshare目录及其目录下的所有文件和子目录的拥有者该为testuser，工作组改为users。 4、切换至testuser帐号。进入/tmp/myshare目录，采用vim编辑器编写以上程序,程序名称为hello.sh

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-07-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：laudukang

  1. play框架手册

  2. MVC应用程序模型 - 7 - app/controllers - 8 - app/models - 8 - app/views - 8 - 请求生命周期 - 8 - 标准应用程序布局layout - 9 - app目录 - 9 - public目录 - 10 - conf目录 - 10 - lib目录 - 11 - 开发生命周期 - 11 - 连接到java调试器 - 12 - 类增强Enhancement - 13 - 02.HTTP路由 - 13 - 关于REST - 14 - rout

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sinat_34842630

  1. Python 案例-基于RFM的用户价值度模型.rar

  2. Python 案例-基于RFM的用户价值度模型和基于AdaBoost的营销响应预测，依赖库：time、numpy、pandas、mysql.connector 　　程序输入：sales.csv 　　程序输出：RFM得分数据写本地文件sales_rfm_score.csv和数据表（sales_rfm_score） 　　注意：Python的工作目录当前文件夹目录，如果不是请使用如下方法切换： 　　 点击PyCharm底部调试栏中的Python Console，如果按照本书的正常安装部署会调用iPy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840914

  1. pandasTrain.html python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2）

  2. python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2） 实训练习：练习使用pandas 包中的dataframe和方法。 1将数据读取为dataframe类型，命名为df 2查看数据的形状[了解数据有多少行、多少列] 3查看数据的最开始的7条数据和尾部的3条数据 4查看数据的各字段的类型 5查看数据是否有缺失值 6如果有缺失值，进行补0操作 7从df中按字段取出‘ date’’dist’和‘ flight’形成新的df1 8从df中按位置选取行为3和4，列

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_43124279

  1. docker.pdf

  2. Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。21.7:从自己镜像启动容器 60 218:访问测试: 着D重■ 60 22: Docker file制作yum版 ngInx镜像: l自。自。自。鲁自着 60 221:下载镜像并初始化系统: ∴61 222:编写 Dockerfile: 61 223:准备源码包与配冒文件:…

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：admin243950

  1. scrapy1.5中文文档

  2. scrapy1.5中文文档，自己翻译，github账号：https://github.com/v5yangzai/scrapy1.5-chinese-documentScrape 教程( Scrap Tutorial) 在这个教程,我们将假定你的系统上面已经安装好了 Scrap。如果不是这种情况,参考安装指导 我们将继续解剖quotes.scrape.com,一个列出许多名人引用的网站 这个教程将指导你一步一步完成以下任务: 1.创建一个新的 Scrap项目 2.写一个爬虫去爬取网站和提取数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_36255965

  1. python保存数据到本地文件的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python保存数据到本地文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_38600017

  1. python从网络读取图片并直接进行处理的方法

  2. 本文实例讲述了python从网络读取图片并直接进行处理的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 下面的代码可以实现从网络读取一张图片，不需要保存为本地文件，直接通过Image模块对图片进行处理，这里使用到了cStringIO库，主要是把从网络读取到的图片数据模拟成本地文件。 import urllib2 import Image import cStringIO def ImageScale(url,size): file = cStringIO.StringIO(urllib2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38632488

  1. python保存数据到本地文件的方法

  2. 1、保存列表为.txt文件 #1/list写入txt ipTable = ['158.59.194.213', '18.9.14.13', '58.59.14.21'] fileObject = open('sampleList.txt', 'w') for ip in ipTable: fileObject.write(ip) fileObject.write('\n') fileObject.close() 2、字典保存 #2/dict写入json import json dict

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38710781

  1. 使用urllib库的urlretrieve()方法下载网络文件到本地的方法

  2. 概述 见源码 源码 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 图片(文件)下载,核心方法是 urllib.urlrequest 模块的 urlretrieve()方法 urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None) url: 文件url filename: 保存到本地时,使用的文件(路径)名称 reporthook: 文件传输时的回调函数 data: po

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 对python中大文件的导入与导出方法详解

  2. 1、csv文件的导入和导出 通过一个矩阵导出为csv文件，将csv文件导入为矩阵 将csv文件导入到一个矩阵中 import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 将矩阵导出到本地csv中 numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',') 未完待续。。。 也可以使用pickle模块，保存的文件是序列化的 py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38637093

  1. Python数据可视化

  2. pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。主要用于数据可视化。pyecharts兼容Python2和Python3。目前版本为0.1.2首先开始来绘制你的第一个图表Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地add()主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项show_config()打印输出图表的所有配置项render()默认将会在根目录下生成一个render.html的文件，支持path参数，设置文件保存位置，如render(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685876

  1. 学位论文：学位论文：Django框架用于支持KRIM教学负载计划的目的-源码

  2. 论文工作 使用Django框架来支持KRIM教学负载计划。 使用Python v3.8.6开发的项目（从Python v3.6.7更改） 测试地点 使用MySQL DB的 SQLite DB本地 最后更改 ### 09/02/2020 GetParentHiddenField的较小kwarg名称更改 模块/为类viewset添加了动作“ new_order” 要做的事： 实施自定义过滤器，排序或搜索 表单的自定义查询集（如果可能） 更改员工的上载CSV文件方法-首先应创建没有主管的雇员，然

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_42134234

  1. 浅析Python 读取图像文件的性能对比

  2. 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件，视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的，即无压缩的原始视频文件。最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理，然后显示在 Matplotlib 窗口上，后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多，尝试了不同的方法，最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件，帧率能够达到 120 FPS 以上。 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 Python 中读取文件，然后逐像素的分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38593644