实验目的与实验环境 掌握曲线拟合的最小二乘法 探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系 实验环境 操作系统：Windows XP 程序语言：Python 2.5和C++ 二、实验内容与实验步骤 实验内容： 利用数据拟合的最小二乘法从一组数据中找出其规律性，并给出其数学模型的近似表达式。 三、实验过程与分析 1.在试验过程中，由于计算公式较为复杂，在编程实现过程中遇到很多逻辑错误。例如在使用SOR方法解正则方程组时，计算迭代向量时错误的把下标值写错，从而导致计算结果错误，而这类错误很难发现，为了解决

1、NumPy的数组创建及随机数生成。2、NumPy中用于统计分析的基本运算函数。3、矩阵创建方法。4、数组索引的方法。5、pyplot基础语法。6、子图的绘制方法。7、散点图、折线图的绘制方法。8、直方图绘制方法。9、饼图绘制。10、箱线图绘制。

python函数实验报告