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  1. Python 自然语言处理

  2.   自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。   《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共1
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:jisuran
  1. 笨办法学python.zip

  2. "笨办法"学Python(第3版)是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_45343016
  1. 仅用500行Python代码实现一个英文解析器的教程

  2. 语法分析器描述了一个句子的语法结构,用来帮助其他的应用进行推理。自然语言引入了很多意外的歧义,以我们对世界的了解可以迅速地发现这些歧义。举一个我很喜欢的例子: 正确的解析是连接“with”和“pizza”,而错误的解析将“with”和“eat”联系在了一起: 过去的一些年,自然语言处理(NLP)社区在语法分析方面取得了很大的进展。现在,小小的 Python 实现可能比广泛应用的 Stanford 解析器表现得更出色。 文章剩下的部分首先设置了问题,接着带你了解为此准备的简洁实现。pa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:296960
    • 提供者:weixin_38681719
  1. python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)

  2. 在采集美女站时,需要对关键词进行分词,最终采用的是python的结巴分词方法。 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。 其基本实现原理有三点: 1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 2.采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 3.对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python set
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38565631
  1. blogs-源码

  2. 网志 纸质阅读博客 :books: 如果github无法加载,请。 对抗性AI 强大的深层强化学习对对抗性扰动对国家的意见 可解释的AI 解释您的举动:使用特定和相关功能归因了解座席操作 神经符号 NBDT:神经支持的决策树经过正式验证的探索的神经符号强化学习 DeepSynth:自动机合成自动任务分割深强化学习神经-符号概念学习:口译场景,词语和自然监督句子 工具 如何编写人类可读的代码Matlab Python APIJulia快速入门变压器 可验证的AI 前馈神经网络的可并行到达性分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42138780
  1. Python自然语言处理-分析句子结构

  2. 目的是要回答下列问题:(1)如何使用形式化语法来描述无限的句子集合的结构?(2)如何使用句法树来表示句子结构?(3)解析器如何分析句子并自动构建语法树?#语言数据和无限可能性文法的目的是给出一个明确的语言描述。而我们思考文法的方式与我们认为什么是一种语言紧密联系在一起。观察到的言语和书面文本是否是一个大却有限的集合呢?关于文法句子是否存在一些更抽象的东西,如有能力的说话者能理解的隐性知识?或者是两者的某种组合?我们不会解决这个问题,而是将介绍主要的方法。#普遍存在的歧义重要的目的是自然语言und
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:229376
    • 提供者:weixin_38608055
  1. 主要的-源码

  2. CS481:智能文本分析和知识挖掘 学期: 2021年Spring 指导老师:王钊 上课时间:在线订票时间06 : 45-08:00 pm 电子邮件: hawk.iit.edu的zwang185 办公时间:星期四08:00-9 : 00 pm TA:杨若(hawk.iit.edu上的ryang23) TA办公时间:上午8:30〜9:30周三上,通过 有关主题和时间表的详细列表,请参见。 先决条件 数学 可能性 线性代数 程式设计 基本算法和数据结构 Python 3 机器学习,文本处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_42131798
  1. derpy:Python中的上下文无关语法“使用派生语法分析”-源码

  2. 解析导数 派生分析的Python实现。 提供简洁的中缀表示法,以支持清晰,复杂的语法。 见的Java实现,或为原始作者的出版物。 什么是解析? 根据维基百科,解析是 由计算机对句子或其他字符串进行形式化分析以构成其组成部分,从而形成一棵分析树,显示出它们彼此之间的句法关系,其中可能还包含语义和其他信息。 通常,生成解析树的过程分为两个不同的阶段: 词法分析。 乐兴只是将连续的字符流分解为当然的离散的“令牌”。 然后,解析将使用这些标记来构建解析树。 该库提供了一个简单的标记器,以及从任何
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_42111465
  1. Python自然语言处理-分析句子结构

  2. 目的是要回答下列问题: (1)如何使用形式化语法来描述无限的句子集合的结构? (2)如何使用句法树来表示句子结构? (3)解析器如何分析句子并自动构建语法树? #语言数据和无限可能性 文法的目的是给出一个明确的语言描述。而我们思考文法的方式与我们认为什么是一种语言紧密联系在一起。观察到的言语和书面文本是否是一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:221184
    • 提供者:weixin_38576045