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  1. python的基本语法讲解

  2. 目录 [隐藏] •1 简介 •2 简单模式 •2.1 字符匹配 •2.2 重复 •3 使用正则表达式 •3.1 编译正则表达式 •3.2 反斜杠的麻烦 •3.3 执行匹配 •3.4 模块级函数 •3.5 编译标志 •4 更多模式功能 •4.1 更多的元字符 •4.2 分组 •4.3 无捕获组和命名组 •4.4 前向界定符 •5 修改字符串 •5.1 将字符串分片 •5.2 搜索和替换 •6 常见问题 •6.1 使用字符串方式 •6.2 match() vs search() •6.3 贪婪 v

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：217088
    • 提供者：yj669988

  1. Python正则表达式操作指南

  2. 目录 [隐藏] 1 简介 2 简单模式 2.1 字符匹配 2.2 重复 3 使用正则表达式 3.1 编译正则表达式 3.2 反斜杠的麻烦 3.3 执行匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式功能 4.1 更多的元字符 4.2 分组 4.3 无捕获组和命名组 4.4 前向界定符 5 修改字符串 5.1 将字符串分片 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方式 6.2 match() vs search() 6.3 贪婪 vs 不贪婪 6.4 不用 re.VERBOS

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：418816
    • 提供者：leiyonglin

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python编码风格指南（中文版）

  2. 1. 概述 1.1 Python 语言方面的准则 1.2 Python 编码风格方面的准则 2. Python 语言方面的准则 2.1 pychecker 2.2 导入模块和包 2.3 完整路径导入 2.4 异常处理 2.5 全局变量 2.6 内嵌/本地/内部类和函数 2.7 List Comprehensions 2.8 默认迭代器和运算符 2.9 生成器 2.10 使用 apply filter map reduce 2.11 Lambda functions 2.12 默认参数值 2.1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：265216
    • 提供者：jsntghf

  1. python ip地址排序算法2.0

  2. 重写了原来的ip地址排序算法，可扩充到任意分组排序，同时组间排序。采用了map，lambda和递归函数，计算时间可大幅提交，逻辑比较清晰，如果还可以简化，请大神指导，谢谢

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：632
    • 提供者：ilovejiayin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. pandasTrain.html python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2）

  2. python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2） 实训练习：练习使用pandas 包中的dataframe和方法。 1将数据读取为dataframe类型，命名为df 2查看数据的形状[了解数据有多少行、多少列] 3查看数据的最开始的7条数据和尾部的3条数据 4查看数据的各字段的类型 5查看数据是否有缺失值 6如果有缺失值，进行补0操作 7从df中按字段取出‘ date’’dist’和‘ flight’形成新的df1 8从df中按位置选取行为3和4，列

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_43124279

  1. Python第一阶段笔记汇总.docx

  2. 第一章Python基本 6 一Python 简介 6 (一) Python 定义 6 (二) Python程序的执行方式 7 (三)Linux常用命令 7 (四)执行过程 8 (五)解释器类型 8 (六)调试 9 二 数据基本运算 9 (一)pycharm常用快捷键(编译器) 9 (二) 函数 函数名(参数) 10 (三)变量 存储数据 11 (四)del 语句 14 (五)核心数据类型 14 (六)数据类型转换 16 (七)运算符 17 三 语句 23

  3. 所属分类：Python

  1. python topk()函数求最大和最小值实例

  2. 主要介绍了python topk()函数求最大和最小值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38516270

  1. Python cookbook(数据结构与算法)根据字段将记录分组操作示例

  2. 主要介绍了Python cookbook(数据结构与算法)根据字段将记录分组操作,结合实例形式分析了itertools.groupby()函数针对字典进行分组操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 详解Python中的分组函数groupby和itertools）

  2. 主要介绍了Python中的分组函数groupby和itertools）的实例代码，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38737751

  1. Python DataFrame.groupby()聚合函数,分组级运算

  2. python的pandas包提供的数据聚合与分组运算功能很强大，也很灵活，本文就带领大家一起来了解groupby技术，感兴趣的朋友跟随小编一起来看下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38557757

  1. 详解python中groupby函数通俗易懂

  2. 一、groupby 能做什么？ python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！ 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下： df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称) 举例如下： print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型"]]).mean()) #上面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38665093

  1. 详解python里使用正则表达式的分组命名方式

  2. 详解python里使用正则表达式的分组命名方式 分组匹配的模式，可以通过groups()来全部访问匹配的元组，也可以通过group()函数来按分组方式来访问，但是这里只能通过数字索引来访问，如果某一天产品经理需要修改需求，让你在它们之中添加一个分组，这样一来，就会导致匹配的数组的索引的变化，作为开发人员的你，必须得一行一行代码地修改。因此聪明的开发人员又想到一个好方法，把这些分组进行命名，只需要对名称进行访问分组，不通过索引来访问了，就可以避免这个问题。那么怎么样来命名呢？可以采用(?Ppatt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38696922

  1. 详解Python中的分组函数groupby和itertools）

  2. 具体代码如下所示： from operator import itemgetter #itemgetter用来去dict中的key，省去了使用lambda函数 from itertools import groupby #itertool还包含有其他很多函数，比如将多个list联合起来。。 d1={'name':'zhangsan','age':20,'country':'China'} d2={'name':'wangwu','age':19,'country':'USA'} d3={'na

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38742291

  1. Python DataFrame.groupby()聚合函数,分组级运算

  2. pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或交叉表。执行分位数分析以及其他分组分析。 groupby分组函数： 　　返回值：返回重构格式的DataFrame，特别注意，g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38562492

  1. python-functions-practice:在Python中练习函数-源码

  2. 实验室：练习 完成后拉一下！ 我们将分组讨论答案。 创建一个app.py文件来编写和测试代码。 在终端中编写python3 app.py以运行代码。 还建议与您的同学一起工作！ 1. Fizzbuzz Fizzbuzz通常被用作淘汰求职者的基本方法-往往在他们甚至没有面试之前！ 因此，能够很好地解决此问题对您有好处！ 先决条件 用python编写函数 在python函数中使用参数/参数 用python编写循环 用python编写条件语句 使用模数 使用打印输出文本 Swift的 编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42118056
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