get unique random integer from 0, 1, 2, ..., n-1 the python version of matlab randperm() function 得到0至n-1不重复的随机次序的整数，常在初始化时用到 是把0到n-1这些数随机打乱得到的一个数字序列 类似matlab中的randperm函数，只是matlab是从1到n python 随机矩阵，随机整数矩阵 见：https://github.com/gongchunye/randomperm
方法一 ：使用常规的思路
def transpose(M):
# 初始化转置后的矩阵
result = []
# 获取转置前的行和列
row, col = shape(M)
# 先对列进行循环
for i in range(col):
# 外层循环的容器
item = []
# 在列循环的内部进行行的循环
for index in range(row):
item.append(M[index][i])
result
本文实例讲述了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
矩阵转置
方法一 ：使用常规的思路
def transpose(M):
# 初始化转置后的矩阵
result = []
# 获取转置前的行和列
row, col = shape(M)
# 先对列进行循环
for i in range(col):
# 外层循环的容器
item = []
# 在列循环的内部进行行的循环
for index in rang
一份完全按照李航<>介绍的HMM代码，供大家参考，具体内容如下
#coding=utf8
'''''
Created on 2017-8-5
里面的代码许多地方可以精简，但为了百分百还原公式，就没有精简了。
author: adzhua
'''
import numpy as np
class HMM(object):
def __init__(self, A, B, pi):
'''''
A: 状态转移概率矩阵
B: 输出观察概率矩阵
pi
