# 检查数据中是否有缺失值 np.isnan(train).any() Flase：表示对应特征的特征值中无缺失值 True：表示有缺失值 通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。 print(df.dropna(axis = 0)) 以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。