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  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. Python七大类常见问题详解.rar

  2. Python七大类常见深度问题详解： Python类三种方法，函数传参，类与实例变量(一) Python迭代器生成器,私有变量及推导式(二) Python装饰器AOP 不定长参数 鸭子类型 重载(三) Python新式类 new init 单例模式与作用域(四) Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数（五） Python中深浅拷贝 垃圾回收与 super继承(六) Python 调度算法 死锁 静动态链接 分页分段(七)

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_41829272

  1. 在python里协程使用同步锁Lock的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇在python里协程使用同步锁Lock的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38696877

  1. python 线程

  2. 文章目录python 线程一、概念梳理1.线程定义2.线程的工作方式3.线程的优缺点：4 .进程定义5.进程的优缺点：6.进程与线程区别7.进程、线程、协程对比8.总结二、 线程1.单线程2.线程常用方法3.多线程4.join():等此线程执行完后，再执行其他线程或主线程5.GIL6.Python多线程的工作过程7.线程锁，互斥锁8.死锁、递归锁三、Event类 python 线程 一、概念梳理 1.线程定义 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38714509

  1. Python 多线程+多进程简单使用教程，如何在多进程开多线程

  2. 一、Python多进程多线程 关于python多进程多线程的相关基础知识，在我之前的博客有写过，并且就关于python多线程的GIL锁问题，也在我的一篇博客中有相关的解释。 为什么python多线程在面对IO密集型任务的时候会产生加速作用？ 为什么python多线程在面对CPU计算密集型任务的时候不仅起不到加速作用，反而加长了计算时间？ 相关传送门： 进程，线程，协程关系：https://blog.csdn.net/qq_35869630/article/details/105747155 py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38733367

  1. 简单了解python gevent 协程使用及作用

  2. 简介 没有切换开销。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，没有线程切换的开销，因此执行效率高， 不需要锁机制。因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多 Python对协程的支持还非常有限，用在generator中的yield可以一定程度上实现协程。 yield 传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息，一个线程取消息，通过锁机制控制队列和等待，但一不小心就可能死锁。 如果改用协程，生产者生产消息后，直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38679839

  1. 基于Python中的yield表达式介绍

  2. python生成器 python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回函数值。每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数可以恢复生成器。 这里可以参考Python函数式编程指南:对生成器全面讲解 注意到yield是个表达式而不仅仅是个语句，所以可以使用x = yield r 这样的语法。 这个知识点在协程中需要使用。协程的概念指的是在一个线程内，一个程序中断去执行另一个程序，有点类似于CPU中断。这样减少了切换线程带来的负担，同时不需要多线程中的锁机制，因为不存在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38717896

  1. AsynSpider:python并发与异步-源码

  2. 异步蜘蛛 python并发与异步 双面 程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续干别的事情，则称该程序在该操作上是分开的。 非双向 程序在等待某操作过程中，自身不被重叠，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非分段的。耗时与效率低下，我们才要把它变成非双重，以提高效率。 同步 不同程序单元以完成某个任务，在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致，称这些程序单元是同步执行的。 初步 不同程序单元之间的过程中不需要通信协调，也能完成任务的方式，不相关的程序单元之间可以是异步的。 IO密集型：C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42134094

  1. 古玩：古玩-尸体报道！-源码

  2. 古玩 Curio是一个基于协程的库，用于使用async / await进行并发Python系统编程。 它提供了标准的编程抽象，例如任务，套接字，文件，锁和队列，以及一些高级功能，例如对结构化并发的支持。 它可以在Unix和Windows上运行，并且具有零依赖性。 您会发现它熟悉，小巧，快速且有趣。 古玩是不同的 软件体系结构中最重要的想法之一是“关注点分离”。 这可以采取多种形式，例如利用抽象层，面向对象的编程，方面，高阶函数等。 但是，它的另一种有效形式存在于分离执行环境的想法中。 例如，操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_42123296

  1. Python协程操作之gevent(yield阻塞，greenlet)，协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法详解

  2. 本文实例讲述了Python 协程操作之gevent(yield阻塞，greenlet)，协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 实现多任务：进程消耗的资源最大，线程消耗的资源次之，协程消耗的资源最少(单线程)。 gevent实现协程，gevent是通过阻塞代码(例如网络延迟等)来自动切换要执行的任务，所以在进行IO密集型程序时(例如爬虫)，使用gevent可以提高效率(有效利用网络延迟的时间去执行其他任务)。 GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 在python里协程使用同步锁Lock的实例

  2. 尽管asyncio库是使用单线程来实现协程的，但是它还是并发的，乱序执行的。可以说是单线程的调度系统，并且由于执行时有延时或者I/O中断等因素，每个协程如果同步时，还是得使用一些同步对象来实现。 比如asyncio就定义了一个锁对象Lock，它一次只允许一个协程来访问共享的资源，如果多协程想访问就会阻塞起来，也就是说如果一个协程没有释放这个锁，别的协程是没有办法访问共享的资源。 例子： import asyncio import functools def unlock(lock): p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38751014

  1. Python使用asyncio包处理并发详解

  2. 阻塞型I/O和GIL CPython 解释器本身就不是线程安全的，因此有全局解释器锁（GIL），一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码。因此，一个 Python 进程通常不能同时使用多个 CPU 核心。 然而，标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数，在等待操作系统返回结果时都会释放GIL。这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程，而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益：一个 Python 线程等待网络响应时，阻塞型 I/O 函数会释放 GIL，再运行一个线程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38499732

  1. python面试常见问题

  2. python面试常见问题1、“==”与is的区别2、list与tuple的区别3、python中list与dict4、局部变量和全局变量5、迭代器和生成器6、yield7、import过程8、python装饰器9、python特点（封装、继承、多态）10、垃圾回收（）11、python内存管理机制、内存泄漏12、深拷贝/浅拷贝区别13、GIL全局解释器锁14、python2和python3的区别15、提高python运行效率的方法16、类：单例模式17、python常见异常18、列出几种魔法方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38548817

  1. Python之进程+线程+协程（并发与并行、GIL锁、同步锁、死锁、递归锁）

  2. 文章目录一、并发与并行二、同步与异步三、线程锁1、GIL全局解释器锁2、同步锁3、死锁4、递归锁 在Python中GIL解释器锁、同步锁、死锁、递归锁都是什么？怎么这么多锁，它们都是用来控制进程、线程的吗？作为一个程序猿，你真的理解并行与并发，同步与异步了么？ 希望本篇文章能给你想要的答案… 一、并发与并行 1、并发 一个系统具有处理多个任务的能力，一个CPU可以处理多个任务也叫并发，因为CPU的切换速度极其快 2、并行 一个系统具有 同时 处理多个任务的能力，同时是严格意义上的同时进行 3、区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38569109