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搜索资源列表

  1. 用Python做科学计算

  2. 一 基础篇 软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy 快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy 数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy 符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib 绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits 为Python添加类型定义 背景 Traits

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jsntghf

  1. 批量裁剪栅格图像，批量波段合成

  2. 利用python 下的arcpy 模块实现掩膜裁剪栅格图像以及栅格的波段批量合成处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_21818797

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. Python-pix2pixHD条件GAN高分辨率图像合成与语义编辑

  2. pix2pixHD能够利用条件GAN进行2048x1024分辨率的图像合成和处理，输入语义标注图生成接近真实的现实世界图像，例如街景图、人脸图像等，并且只需简单的操作即可修改和搭配图像，效果优于pix2pix和CRN等先前的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 【最新版】gimp-2.10.14-x86_64.dmg【亲测可用】最好的图像软件

  2. GIMP是可用于GNU / Linux，OS X，Windows和更多操作系统的跨平台图像编辑器。 无论您是平面设计师，摄影师，插图画家还是科学家，GIMP都能为您提供完善的工具来完成您的工作。借助许多自定义选项和第三方插件，您可以使用GIMP进一步提高生产力。 GIMP提供了高质量图像处理所需的工具。从修饰到还原再到创意合成，唯一的限制就是想像力。 GIMP赋予艺术家将图像转换成真正独特作品的力量和灵活性。 GIMP用于生成图标，图形设计元素以及用于用户界面组件和模型的艺术品。 GIMP是用于

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：167772160
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. 图像处理python

  2. 通过python编写的一个图像处理系统，可以实现格式（尺寸、像素、角度）的改变，图像增强，过滤处理、合成处理以及相似度计算等功能，且可以根据不同处理类型的选择得到不同的处理效果。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：954368
    • 提供者：qq_42258207

  1. python工具.zip

  2. 里面包含了一些常用的以python语言编写的图像打开、绘制、缩放、重命名、特殊命名、合成视频等多个代码文件，非常适合在Windows下或Ubuntu下需要批量处理文件的情况。里面有注解每个文件的作用，和一些注意事项，对新手还是比较友好的~

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：9216
    • 提供者：picturelife

  1. Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解

  2. 主要介绍了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作,结合实例形式分析了Python基于PIL模块解析gif文件,以及基于imageio库合成gif文件的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38628612

  1. Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法【测试可用】

  2. 主要介绍了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法,结合实例形式分析了Python使用Image.blend()接口与Image.composite()接口进行图像合成的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38665668

  1. Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例

  2. 在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。 这里II 表示合成后的图像，FF 表示前景图，BB 表示背景图，MM 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。 这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。 高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示： 亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38671628

  1. Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法【测试可用】

  2. 本文实例讲述了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅图像合成一幅图像的接口。 下面我们通过不同的方式，将两图合并成一幅图像。 1、使用Image.blend()接口 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image def blend_two_images(): img1 = Image.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38691669

  1. 超全Python图像处理讲解（多图预警）

  2. 文章目录Pillow模块讲解一、Image模块1.1 、打开图片和显示图片1.2、创建一个简单的图像1.3、图像混合（1）透明度混合（2）遮罩混合1.4、图像缩放（1）按像素缩放（2）按尺寸缩放1.5、图像的剪切与粘贴（1）图像粘贴（2）裁剪图像1.4、图像旋转和格式转换（1）图像旋转（2）格式转换1.5、分离和合并（1）分离（2）合并二、ImageFilter2.1、高斯模糊2.2、其它滤镜三、ImageChops模块（图像合成）3.1、加法运算3.2、减法运算3.3、其它函数四、ImageE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38623000

  1. Python实现高级电影特效，CXK也能影分身

  2. 一、前言 前几天写了个实现特效的博客，感觉有点差强人意，只是简简单单的换背景应用场景不是非常多，今天就来实现一个更加复杂的特效“影分身”。下面有请我们本场的主演，坤制作人为我们表演他拿手的鸡你太美。 关于实现原理，和上一篇没有本质区别，同样是逐帧处理，但是这里还是详细说一下。 二、实现原理 首先我们要准备一个视频，作为我们的素材。然后我们要逐帧提取视频中的图像，接下来我们利用paddlehub逐帧抠取人像。这样就有了我们的主体，和分身了。最后我们需要在写入视频的时候对图像进行处理，我直接在原图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38729685

  1. Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解

  2. 本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作。分享给大家供大家参考，具体如下： gif动态图是在现在已经司空见惯，朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里，就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像。 一、gif动态图的合成 如下图，是一个gif动态图。 gif动态图的解析可以使用PIL图像模块即可，具体代码如下： #-*- coding: UTF-8 -*- import os from PIL import Image def analyseImage(path)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38729607

  1. PICK-pytorch:论文代码“ PICK-源码

  2. 派克火炬 ***** 2021年2月6日更新：火车票数据集现已可用于学术研究。您可以从或下载。它包含1,530张合成图像和320张用于训练的真实图像，以及80张用于测试的真实图像。有关如何从采样训练/测试集并生成相应注释的更多详细信息，请参阅我们的。***** *****于2020年9月17日更新：现已提供有关大规模文档理解数据集训练示例。请参阅以获取更多详细信息。感谢贡献。***** PyTorch重新实现 （ICPR 2020）。该项目与我们最初的实现不同。 内容 介绍 通过将图学习与图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42121058

  1. amyloid_PET_denoise-源码

  2. NCU毕业项目-具有欠采样数据的合成后期淀粉样蛋白PET图像 抽象的： 我们应用U-net使用5分钟图像合成20分钟后期淀粉样蛋白PET图像。 U网修改： 用于3D输入和输出的3D层 添加了一些批处理规范化层以加快收敛速度 结论： 从PSNR，SSIM和RMSE来看，图像质量确实得到了改善。 资源 设置 以下是一些设置建议。 水蟒 在完成此项目时，我们正在使用Anaconda 2019.07。 不需要下载此特定版本。 较新的版本应该可以正常工作。 Python需求 下载Anaconda之后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42139357

  1. BicycleGAN：迈向多峰图像到图像转换-源码

  2. 自行车GAN | | 用于多模式图像到图像转换的Pytorch实现。 例如，在给定相同的夜景图像的情况下，我们的模型能够使用不同类型的照明，天空和云彩来合成可能的白天图像。 训练需要配对数据。 注意：当前软件可与PyTorch 0.41+配合使用。 检查出支持PyTorch 0.1-0.3的较旧。 迈向多峰图像到图像转换。 ，，，， ，， 。 加州大学伯克利分校和Adobe Research 在神经信息处理系统中，2017年。 结果示例 其他实施 ，作者： Lee（USC CLVR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42181545

  1. Python图片处理模块PIL操作方法（pillow）

  2. 一、PIL的基本概念： PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。 1、通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。 对于一张图片的通道数量和名称，可以通过方法getban

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38632006

  1. python 给图像添加透明度(alpha通道)

  2. 我们常见的RGB图像通常只有R、G、B三个通道，在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息，如公司logo的设计，其输出图像文件就需要添加透明度，即需要在RGB三个通道的基础上添加alpha通道信息。这里介绍两种常见的向RGB图像中添加透明度的方法。 1、使用图像合成（blending）的方法 可参考上篇博文（python图像处理（十）——两幅图像的合成一幅图像（blending two images） ） 代码如下： #-*- coding: UTF-8 -*- from PI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38598213

  1. pix2vertex.pytorch:来自ICCV2017的pix2vertex纸的官方pyTorch端口-源码

  2. 使用图像到图像的翻译进行无限制的面部几何重构-官方PyTorch实施 使用图像到图像转换的无限制面部几何重构的评估代码。终于移植到PyTorch！ 最近更新 2020.10.27 ：添加了STL支持 2020.05.07 ：添加了车轮包装！ 2020.05.06 ：添加了版本以用于模型的快速测试 2020.04.30 ：pyTorch初始版本 此版本中有什么内容？ 由三部分组成 一个网络执行图像到深度+在合成人脸数据上训练的对应图 一种非刚性ICP方案，用于将输出图转换为完整的3D网格 从阴影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131261
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