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搜索资源列表

  1. 二元线性回归python代码

  2. 二元线性回归，读取txt数据，三维可视化，注意读取数据时预处理很重要。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39402258

  1. 利用python处理excel文件的数据

  2. 刀位点信息.png 利用python处理excel文件的数据，通过利用python处理由excel转化来的txt文件包含的数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：94208
    • 提供者：wdf666520

  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：714752
    • 提供者：longhhao

  1. 批量处理实验数据.zip

  2. python实现批量txt文件的前几行，并生成exe文件，实用小工具

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_40442277

  1. 对python .txt文件读取及数据处理方法总结

  2. 下面小编就为大家分享一篇对python .txt文件读取及数据处理方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38703980

  1. python 读txt文件,按‘,’分割每行数据操作

  2. 按行读取TXT文件 fname = './新建文件夹/yob2010.txt' //文件夹路径 with open(fname,'r+',encoding='utf-8') as f: for line in f.readlines(): //按行读取每行 print(line[:-1].split(',')) //切片去掉换行符，再以‘，'分割字符串 ，得到一个列表 s = [i[:-1].split(',') for i in f.readlines()] //列表生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 如何利用python读取micaps文件详解

  2. 最近用编程处理文件挺多的，matlab用得比较熟，但还是想用python来写写，Fortran就不用了。 所用到的数据如下图，前面4行是说明，实际要用的数据是第5行开始。 一共是有29*53个点，每一组就有53个数据，一共是有29组。 下面就是操作了 # 导入所需的库 import numpy # 打开 micaps 文件 f1 = open('13052520.000', 'rt') f2 = open('data.txt', 'wt') # 前面4行为注释数据，没有用 for i in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38516040

  1. 从零学python系列之数据处理编程实例（二）

  2. 在上一节从零学python系列之数据处理编程实例（一）的基础上数据发生了变化，文件中除了学生的成绩外，新增了学生姓名和出生年月的信息，因此将要成变成：分别根据姓名输出每个学生的无重复的前三个最好成绩和出生年月 数据准备：分别建立四个文本文件               james2.txt     James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22               julie2.txt        Jul

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38663029

  1. python将txt等文件中的数据读为numpy数组的方法

  2. 实际中，很多数据都是存为txt文件、csv文件等，但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的。本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法。 1 将txt文件读为list并转化为numpy数组 import numpy as np file = open('filename.txt') val_list = file.readlines() lists =[] for string in val_list: string = string.split('\t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38546608

  1. python批量处理txt文件的实例代码

  2. 通过python对多个txt文件进行处理 读取路径，读取文件 获取文件名，路径名 对响应的文件夹名字进行排序 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理 写入到事先准备好的Excel文件中 关闭Excel文件 #import numpy as np import pandas as pd import os folder = 'D:/log/A190820C31N82' def all_files_in_a_folder_iter(folder): im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38500607

  1. 使用 Python 处理3万多条数据只要几秒钟

  2. 应用场景：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？ 本文以17个 txt 文本，3万多条数据为例，使用 Python 连接 MySQL 数据库，实现快速操作。 别人加班干的活，我的 Python 小助手几秒钟就搞定了！ 本文主要包括以下三方面内容： 数据写入 数据去重 数据导出 将数据写入 MySQL 数据库 下图所示文件是本文的数据源：   我们的设想是：编写一个小程序，扔在这个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38678510

  1. Python——Pandas保存数据为HDF5格式时应注意数据类型

  2. Pandas保存数据为HDF5格式时应注意数据类型 在平常的数据存取过程中，我们常常使用csv格式的文件，此格式的文件具有可直接打开、直接编辑等等优点，且使用Python读取csv格式的文件的速度比读取txt格式的更快。由于最近常常需要反复处理几个百万行乃至千万行的数据文件，所以即使我使用了csv格式的文件，读取速度也有显得有些慢，秉持着着“节约时间就等于延长生命”的精神，我四处寻找能够进一步减少从文件中读取数据的时间的方法。这时，我看到了文章: Pandas 中 read_csv 与 read

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38748769

  1. python-collections-budget:在这个项目中，我们将处理将数据花费到不同类型的Python集合中的过程。然后，我们将使用这些集合来绘制我们的支出类别和预算结果-源码

  2. 设置 安装python 按照您的操作系统说明安装python3。 使用venv设置虚拟环境 创建venv： python -m venv venv 激活venv： source venv/bin/activate 安装要求 运行以下命令以安装项目所需的库： python -m pip install -r requirements.txt 模块1 按类别统计购买 验证模块： To run tests run: pytest -k "module1" -s To run the file: p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42122838

  1. datautils：Python中轻量级数据实用程序的集合-源码

  2. 数据工具 轻量级实用程序的集合，用于处理数据。 这里的大多数东西都是包装低级库的便捷函数，旨在用作较大项目中的组件或用作简单的命令行实用程序。 该代码使用类型注释，并通过类型检查（请参见下面的“构建”部分） 大多数模块使用Python的本机库实现日志 安装 从项目根目录使用pip本地安装： pip install -r requirements.txt pip install . 未使用<3.9.1版的Python版本测试 模组 核 ：执行常见的数据库操作 ：日期时间的辅助函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42102634

  1. PCRPpipeline：用于处理PCRP数据集的生物信息学管道-源码

  2. PCRP管道 用于处理PCRP数据集的生物信息管道 管道要求 python 2.7.14 python-matplotlib Java 8或更高版本 perl v5.10.1或更高版本 bedtools v2.27.1或更高版本 samtools 1.7 MEME v5 + ChExMix v0.45在这里可用： : 编译的JAR应该移到此处：/ QC-pipeline / external_app / 运行管道的命令： sh 11_RUN_MEP_QC_XO.sh -s samp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42134144

  1. python中scrapy处理项目数据的实例分析

  2. 在我们处理完数据后，习惯把它放在原有的位置，但是这样也会出现一定的隐患。如果因为新数据的加入或者其他种种原因，当我们再次想要启用这个文件的时候，小伙伴们就会开始着急却怎么也翻不出来，似乎也没有其他更好的搜集办法，而重新进行数据整理显然是不现实的。下面我们就一起看看python爬虫中scrapy处理项目数据的方法吧。 1、拉取项目 $ git clone https://github.com/jonbakerfish/TweetScraper.git $ cd TweetScraper/ $ p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38739164

  1. Python 专题五 列表基础知识（二维list排序、获取下标和处理txt文本实例）

  2. 通常测试人员或公司实习人员需要处理一些txt文本内容，而此时使用Python是比较方便的语言。它不光在爬取网上资料上方便，还在NLP自然语言处理方面拥有独到的优势。这篇文章主要简单的介绍使用Python处理txt汉字文字、二维列表排序和获取list下标。希望文章对你有所帮助或提供一些见解~ 一. list二维数组排序 功能：已经通过Python从维基百科中获取了国家的国土面积和排名信息，此时需要获取国土面积并进行排序判断世界排名是否正确。 列表基础知识 列表类型同字符串一样也是序列式的数据类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 从零学python系列之数据处理编程实例（一）

  2. 要求：分别以james，julie，mikey，sarah四个学生的名字建立文本文件，分别存储各自的成绩，时间格式都精确为分秒，时间越短成绩越好，分别输出每个学生的无重复的前三个最好成绩，且分秒的分隔符要统一为“.” 数据准备：分别建立四个文本文件               james.txt     2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22               julie.txt        2.59,2.11,2:11,2:23,3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38692202

  1. python 处理多行多列多文件的数据

  2. python 处理多行多列多文件的数据 #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt filename1 = '02.txt' filename2 = '03.txt' filename3 = 'C05.txt' filename4 = 'CSS.txt' fileA = open(filename4,'w') 写入新文件 X,Y,Z,W,list1,list2,list3,list4,list5 = [],[],[],[],[],[],[],[]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38654415

  1. python处理写入数据代码讲解

  2. 首先要利用python进行读取整个文件，然后逐行读取，最后写入数据。具体实现步骤参考如下： 步骤一、读取整个文件 先在当前目录下创建一个TXT文件，例如文件名为’pi_digits.txt’的文本文件，里面的数据如下： 3.1415926535 8979323846 2643383279 with open('pi_digits.txt') as f: # 默认模式为‘r'，只读模式 contents = f.read() # 读取文件全部内容 print contents # 输出时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38559727
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