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  1. anaconda如何查看并管理python环境

  2. 主要介绍了anaconda如何查看并管理python环境，Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 基于FME使用Python过程图解

  2. FME如何使用Python？ 安装FME后，在FME的安装路径中，找到 fmeobjects 文件夹（C:\Program Files\FME\fmeobjects） 在fmeobjects 文件夹中，我们可以看到名为Python版本的文件夹，因FME的版本不同，支持的Python版本有所差异（以FME 2018 x64为例） 选择需要的版本，将里面的文件全部复制 将复制的文件粘贴到对应Python版本的Lib\site-packages路径下。以Anaconda的名为arcpy2的虚拟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38683562

  1. PyCharm中如何直接使用Anaconda已安装的库

  2. 前言 实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？ … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了 较为详细的解释 Jupyter notebook的特点： 开源。 支撑 30 种语言，包括一些数据科

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38699492

  1. python如何绘制疫情图

  2. python中进行图表绘制的库主要有两个：matplotlib 和 pyecharts， 相比较而言： 　　matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制，但是个人觉得其绘制的地图不太美观，而且安装相较而言有点麻烦。 　　pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来，其最大的特点是：安装简单、使用也简单。 所以决定使用pyecharts来绘制地图。 1.安装pyecharts 　　如果有anaconda环境，可用 pip install pyecharts 命令安装p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 致Python初学者 Anaconda入门使用指南完整版

  2. 打算学习 Python 来做数据分析的你，是不是在开始时就遇到各种麻烦呢？ 到底该装 Python2 呢还是 Python3 ？ 为什么安装 Python 时总是出错？ 怎么安装工具包呢？ 为什么提示说在安装这个工具前必须先安装一堆其他不明所以的工具？ 相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已，但你并不孤独，大家都是这么折腾过来的。为了在入门时少走弯路，并且让高涨的积极性不至于太受打击，这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。 本文介绍了Anacond

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38665046

  1. Python中xlrd模块

  2. 请注意：： 本文由下面三个方向来对Python中的xlrd模块展开学习 1.什么是xlrd模块？ 2.如何使用xlrd模块？？（即xlrd模块的方法） 3.为什么使用xlrd模块？？？ 一、什么是xlrd模块？ Python做数据分析操作Excel时主要用到xlrd和xlwt这两个模块库，其中xlrd对Excel进行读操作，而xlwt是写操作。 安装xlrd模块 1.在Python环境下，去官网下载安装http://pypi.python.org/pypi/xlrd 2.pip安装 pip in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38549520

  1. anaconda如何查看并管理python环境

  2. Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。 使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。 Download：https://www.anaconda.com/download/ Anaconda默认有两个版本，可以选择64位还是32位安装，当你安装了其中一个版本时，系统默认为该版本。 同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。 Anaconda可以使用命令行进行操作 conda的环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38565480

  1. Python将文字转成语音并读出来的实例详解

  2. 前言 本篇文章主要介绍，如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法：先将文字转成语音，然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音，后一种方法的实现主要利用第三方库。 环境 Python版本：Anaconda 4.4.10 操作系统：win10 注意：在使用第三方库的时候，不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别。 调用api 可以调用第三方的语音合成api生成音频文件，然后再播放音频文件即可，这里我使用的是百度语音合成api。 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38614812

  1. anaconda安装labelme

  2. 前提：已经安装好Anaconda 问题：如何使用anaconda安装labelme？ 第一步：以管理员身份打开 anaconda prompt 第二步：激活环境（有两种情况，要注意自己的需求） 1、激活已有的环境（例如已有环境名为environment1） 则输入：activate environment1 注意：environment1需要替换为你自己已有的环境名 2、激活新环境 （1）创建新环境（例如创建一个名为environment2的新环境） conda create --name=e

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    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38536267

  1. rogue:基于SLAC Python的硬件抽象和数据采集系统-源码

  2. 流氓 基于SLAC Python的硬件抽象和数据采集系统 当前文档可在以下位置找到： 公告的电子邮件列表： JIRA： 得到流氓 可以在这里找到有关获取和安装Rogue的说明： Anaconda快速入门 以下是如何通过anaconda安装最新版本的Rogue。 有关更多详细信息，请参见上面的链接说明。 $ conda create -n rogue_tag -c tidair-tag -c tidair-packages -c conda-forge rogue 以下是如何使用anac

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    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_42133861

  1. python-is-easy:入门python课程-源码

  2. Python很简单 Python入门课程，由Open Source IT 。 前提条件 Python（ ） Python解释器 PyCharm（ ） 水蟒（ ） Jupyter（ ） 您还可以使用VS Code ， Sublime Text等其他替代方法，但必须安装扩展程序或软件包才能在Python中进行Python 。 一些扩展和软件包的列表： VS代码（ ） 微软的Python Microsoft的Anaconda扩展包 崇高文字（ ） 的Python 3 安装

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_42131628

  1. Hipparcos-with-Python:使用Python和Pandas探索Hipparcos目录-源码

  2. Hipparcos_with_Python 使用Python和Pandas探索Hipparcos目录 该存储库演示了如何使用Python和Pandas来探索和分析以目录形式呈现的数据。 Hipparcos的主要目录是一项为期三年半的Hipparcos卫星任务的结果，于1997年发布。尽管拥有超过11万颗恒星的主目录很小，但与最终的200万个对象的数据库相比，它是仍然是对天空中恒星位置进行高精度测量的最早的现代方法之一。 它提供了高精度的恒星空间坐标，精确到千分之一小数位。 列出的笔记本： 预

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42140625

  1. 工作流程：一个Monorepo，其中包含使用JavaScript，Go，C ++和Python的各种项目的个人工作流程和组件-源码

  2. 工作流程 不同类型项目的个人工作流程的集合。 除非另有说明，否则所有工作都是我的。 去 gobp 是一位非常有才华的程序员，并且是一名全能的惊人人才。 我去找她咨询，发现她的编码和工作流程堪称典范。 到目前为止，这是我编写Go时最喜欢的样板，因为它的结构整洁，简单和可扩展。 Javascr ipt mevnbp 我曾经为自由客户做过一个Vue项目。 这是该项目的尸体。 我要在这里打扫房间。 就个人而言，我更喜欢React。 套筒扳手 我的全栈Javascr ipt应用程序的最新工作流。 参见

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42101641

  1. pandas-simple-csv-parser：简单的CSV解析器，使用Pandas for Python库获取大量数据，以获取CSV文件的特定列并将提取的数据放入一个或多个文件中（每个列在单独的文件中）或所有它们都在同一输出中）-源码

  2. 熊猫简单CSV解析器 简单的CSV解析器，使用Pandas for Python库获取大量数据，以获取CSV文件的特定列并将提取的数据放入一个或多个文件中（每个列在单独的文件中，或者所有列在同一输出中） ）在短时间内。 作者： Levindo Gabriel Taschetto Neto。 Python环境 Python版本： Python 3.6.5 :: Anaconda，Inc. 先决条件 $ conda install pandas 如何使用 $ python pandasParser

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116794

  1. python-refresh：Python生态系统（Notre Dame大学的S21计算元素II）-源码

  2. Python生态系统 本教程是根据“。 实验目标 本实验介绍如何安装Anaconda以及如何在两种不同的Python环境中入门：Spyder IDE和Jupyter Notebooks。 该实验还介绍了逐步调试和log()函数。 在本实验结束时，学生将能够： 在本地环境中安装Anaconda 了解Spyder IDE的核心组件 了解逐步调试的概念要素 了解如何在Spyder IDE中使用逐步调试 了解Jupyter Notebooks环境的核心组件 比较和对比Spyder和Jupyter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42181693

  1. w2v：使用Spark使用Twitter数据对Word2Vec进行建模。 博客：-源码

  2. 基于Spark的机器学习，用于捕获词义 在此存储库中，您将了解如何使用Twitter数据构建Word2Vec模型。 要获得有关如何在IBM 上构建模型的端到端教程，请选择仓库。 先决条件：安装Python，numpy和Apache Spark I.）安装Anaconda会同时安装Python，numpy和其他Python软件包。 如果有兴趣，请访问 II。）下载并安装Apache Spark，请转到此处： : 该步骤对我在Mac 上安装Spark 1.5.1很有用。 III。）在这里

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：899072
    • 提供者：weixin_42175971

  1. python如何使用代码运行助手

  2. python代码运行助手是能在网页上运行python语言的工具。因为python的运行环境在很多教程里都是用dos的，黑乎乎的界面看的有点简陋，所以出了这python代码运行助手，作为ide。 实际上，python代码运行助手界面只能算及格分，如果要找ide，推荐使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里，只要安装了anacoda就能使用了。 1、要打开这运行助手首先要下载一个learning.py，如果找不到可以复制如下代码另存为“learning.py”,编辑器用subli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 如何使用pyinstaller打包32位的exe程序

  2. 说明：原来安装的python为64位，故安装的pyinstaller和打包后的exe都为64位。而64位的exe文件在32位的win7操作系统下是无法执行的，显示不兼容。网上查询发现，简单（可能不方便）的方法是采用32位的python重新打包。这里，我使用的是conda构建32位python环境，然后再次打包。安装Anaconda的方法，感兴趣的可以查看。具体操作如下： 构建32位python环境 进入命令提示符窗口 set CONDA_FORCE_32BIT=1 //切换到32位 conda

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38638596

  1. Mac Catalina如何安装anaconda

  2. 博主手贱升级了Catalina新系统，由于之前的系统的python环境安装的乱七八糟，加之那时候是个萌新不会管理环境，所以博主没有备份。今天在重新安装anaconda的时候遇到了个问题，在这里总结一下。 楼主下载了对应python3.6版本的anaconda，但是在终端输入conda --version或者cnoda -V查看conda版本号时，一直显示不存在！ 是什么问题导致的这个原因呢？有一个可能原因是你使用了zsh为默认的shell，而anaconda默认安装时，环境变量只会写入bash_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38502929

  1. pycharm如何使用anaconda中的各种包(操作步骤)

  2. 只要为pycharm配置anaconda中的解析器即可。 操作步骤： 1. 在pycharm菜单栏中，点击File-Settings-Project-Project Interpreter，接着再点击下图中的红色处,然后点击add 2.按照下图操作 3.找到python文件，目录如图所示。目录中的xiexupang是笔者自定义的文件夹。找到anaconda3的安装包后，打开里面的bin文件夹，然后找到python文件，点击ok。如下图。 4.后面的操作都是点击OK即可。 到此这篇关于pyc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38514872
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