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tengge py for s60编程教程
本pys60教程包为业余爱好者在手机上所写,特别适合没有电脑,在手机上编程的手机爱好者。 python for s60编程最适合机型为塞班s60v3横屏手机。请自行在手机上安装python平台, 代码编写编译反编译测试工具“ipro7”,请安装sis程序打包解包py程序打包权限修改 签名工具“智能解包”。 其中包括: 1.《tengge Py综合教程》 作者:tengge 共77节教程 2.《2D图形教程》 作者:┈┾夨憶D*.亼ぺ 共23节教程 3.《3D图形教程》 作者:┈┾夨憶D*.亼ぺ
所属分类:
Symbian
发布日期:2012-07-17
文件大小:679936
提供者:
tengge7808802
python cookbook(第3版)
第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
所属分类:
Python
发布日期:2016-01-06
文件大小:4194304
提供者:
chengyulin888
AI学习知识点.xmind
*AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分,利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-15
文件大小:240640
提供者:
lingfeian
python保存字典和读取字典的实例代码
主要介绍了python保存字典和读取字典的实例代码,通过代码给大家介绍了python 使用列表和字典存储信息的相关代码,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:36864
提供者:
weixin_38520192
Django自定义YamlField实现过程解析
需求 在使用django admin时希望后台的Textarea多行文本框可以按yaml格式编写,数据库保存为Text文本类型,字段和接口中读取出来自动变为字典或列表格式。 试过pip install django-yamlfied,修改支持新版django之后 接口中返回的字段是字符串形式,不符合预期。 之前写过一版。 import yaml from django.db import models class YamlField(models.TextField): def to
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:48128
提供者:
weixin_38663007
Python 中Pickle库的使用详解
在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述。 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢? 1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:161792
提供者:
weixin_38733597
Python字典与集合
目录1. 字典1.1 字典的创建1.2 字典的增删改查操作1.2.1 增加元素1.3 遍历字典2. 集合 1. 字典 字典和列表类似,也是可变序列,不过与列表不同,它是无序的可变序列,保存的内容是以键值对的形式存放的。这类似于《新华字典》,可以把拼音和汉字关联起来。通过音节表可以快速找到想要的汉字。其中《新华字典》里的音节表相当于键(key),而对应的汉字,相当于值(value)。键是唯一的, 而值可以有多个。字典在定义一个包含多个命名字段的对象时,很有用。 字典的主要特征如下: 通过键而不是通
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:603136
提供者:
weixin_38748556
Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解
pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块,字典和列表都是能被保存的. 但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据 所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用‘wb’ ‘rb’的方式 import pickle a = 'owoof' with open('111.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(a, file) 在Pickle模块中还有du
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:45056
提供者:
weixin_38613173
bytehub:ByteHub:使功能存储变得简单-源码
字节集线器 易于使用的功能存储。 :floppy_disk: 什么是功能库? 功能存储是用于数据科学和机器学习的数据存储系统。 它可以存储原始数据,还可以存储已转换的特征,可以直接将其输入到ML模型或训练脚本中。 功能存储通过将数据流组织到模型中,可以使数据科学家和工程师提高生产力。 区旨在: 使用简单,并具有类似Pandas的API; 不需要在本地Python安装或云环境中运行的复杂基础架构; 针对时间序列操作进行了优化,使其非常适合金融,能源,预测等应用; 和 支持简单的时间
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:32768
提供者:
weixin_42134234
ML_Model_Serialization:使用pickle模块将机器学习模型序列化为字节流以实现可重用性-源码
使用泡菜和机器学习 为什么要序列化机器学习模型? 当您运行python脚本训练机器学习模型时,只有在脚本终止之前,完整的训练模型才会存在。 这意味着您将必须同时编写代码以在一个脚本中进行训练和预测。 这不是个主意,特别是如果您要创建一个集成了机器学习的Web应用程序。 一种很好的方法是在您与咸菜一起运行训练脚本之后,“保存”训练有素的机器学习模型。 Pickle允许您序列化字节流中的任何python对象,而这仅仅是计算机可以读取和理解的字节字符的有序序列。 在这种情况下,python对象可以
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42133329
python保存字典和读取字典的实例代码
读取一个已经保存了的字典 f = open('dict_th','r') a = f.read() dict_hi = eval(a) f.close() 保存一个字典 dict = {} list1 = [] list2 = [] for line in lines: line = line.strip() if > in line: list1.append(line) else: list2.append(line) for i in range():
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:40960
提供者:
weixin_38691199
使用python对文件中的数值进行累加的实例
问题描述: 一个文件由若干条记录组成,记录的格式为:“num1 num2”,有时候,需要统计文件中num1对应的num2的总值。 处理问题的思路 用传说中的python来处理,很方便。几行代码就可以了。 处理思路: 1:首先定义一个字典,用于存储最终的结果,这是因为字典中的key是唯一的特性。 2:打开文件,按行读取,将每一行的num1当做key,num2当做value。 3:判断字典中是否存在key,如果存在,获取对应的原始值,然后删除对应的key 4:将原始值和记录中的值相加之和,保存到字典
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:39936
提供者:
weixin_38607282