今天小编就为大家分享一篇python实现数据清洗(缺失值与异常值处理)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

# 检查数据中是否有缺失值 np.isnan(train).any() Flase：表示对应特征的特征值中无缺失值 True：表示有缺失值 通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。 print(df.dropna(axis = 0)) 以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

1。 将本地sql文件写入mysql数据库 本文写入的是python数据库的taob表 source [本地文件] 其中总数据为9616行，列分别为title,link,price,comment 2。使用python链接并读取数据 查看数据概括 #-*- coding:utf-8 -*- #author：M10 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt import mysql.connec