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python实现数据清洗(缺失值与异常值处理)
今天小编就为大家分享一篇python实现数据清洗(缺失值与异常值处理),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:181248
提供者:
weixin_38750007
python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式
# 检查数据中是否有缺失值 np.isnan(train).any() Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值 True:表示有缺失值 通常情况下删除行,使用参数axis = 0,删除列的参数axis = 1,通常不会这么做,那样会删除一个变量。 print(df.dropna(axis = 0)) 以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-02
文件大小:32768
提供者:
weixin_38658405
python实现数据清洗(缺失值与异常值处理)
1。 将本地sql文件写入mysql数据库 本文写入的是python数据库的taob表 source [本地文件] 其中总数据为9616行,列分别为title,link,price,comment 2。使用python链接并读取数据 查看数据概括 #-*- coding:utf-8 -*- #author:M10 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt import mysql.connec
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-02
文件大小:187392
提供者:
weixin_38638688