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  1. python实现最大子序和(分治+动态规划)

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38557095
  1. python实现最大子序和(分治+动态规划)

  2. 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 思路: 首先我们分析题目,我们思考,为什么最大和的连续子数组不包含其他的元素而是这几个呢?因为如果我们想在现有的基础上去扩展当前连续子数组,相邻的元素是一定要被加入的,而相邻
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38722874