在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python实现梯度下降算法的实例详解内容，需要的朋友们可以参考下。

python版本选择 这里选的python版本是2.7，因为我之前用python3试了几次，发现在画3d图的时候会报错，所以改用了2.7。 数据集选择 数据集我选了一个包含两个变量，三个参数的数据集，这样可以画出3d图形对结果进行验证。 部分函数总结 symbols()函数：首先要安装sympy库才可以使用。用法： >>> x1 = symbols('x2') >>> x1 + 1 x2 + 1 在这个例子中，x1和x2是不一样的，x2代表的是一个函数的变量