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  1. 北大tensorflow公开课笔记

  2. 第一讲 带着大家梳理人工智能领域的基本概念：比如什么是人工智能、什么机器学习、什么是深度学习，他们的发展历史是什么，能用他们做什么。课后，助教会带领大家安装Ubuntu系统、Python解释器 和 Tensorflow环境，把同学们的电脑进行改造，让它变得更专业。 第二讲 串讲python语法：课程将帮同学们在最短的时间内把python语法织成网，为后续课程扫清代码关； 第三讲 讲解Tensorflow的关键词，搭建神经网络：这节课会介绍张量、计算图、会话等概念，并用Python搭建你的第一个

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：10181831
    • 提供者：weixin_39711936

  1. 人脸识别python实现源码（功能丰富）

  2. 可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：as1072966956

  1. ocr_demo.zip

  2. 利用python实现数字识别，包括灰度化，二值化等操作，最终输入一张图片。输出图片上的数字，注意使用时图像的位置需要根据代码进行修改，亲测可用，可以直接跑。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：qq_35566141

  1. mnist照片识别

  2. python写的。mnist图片数字识别项目，用Tensorflow建立全连接神经网络或者卷积神经网络可以很简单的实现图片数字识别，并且准确率在98%以上。而卷积神经网络是在全连接神经网络的基础上对数据先经过卷积处理之后再通过神经网络，这样既快捷又方便。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_41814619

  1. python 实现识别图片上的数字

  2. 主要介绍了python 识别图片上的数字，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38606897

  1. python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码

  2. 1。总体概要 kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括： （1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。 from PIL import Image '''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字''' pic = Image.ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38711149

  1. Python3生成手写体数字方法

  2. 0.引言 　　平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 　　自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法； 　　我是利用random生成随机数1-9，然后PIL写到图像上，然后经过旋转、扭曲处理，得到“手写体”，这里没有加干扰线和干扰点； 　　得到的手写体数字图像如图1所示； 　　实现比较简单，用了PIL库，不需要额外安装ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38502929

  1. python实现识别手写数字 python图像识别算法

  2. 写在前面 这一段的内容可以说是最难的一部分之一了，因为是识别图像，所以涉及到的算法会相比之前的来说比较困难，所以我尽量会讲得清楚一点。 而且因为在编写的过程中，把前面的一些逻辑也修改了一些，将其变得更完善了，所以一切以本篇的为准。当然，如果想要直接看代码，代码全部放在我的GitHub中，所以这篇文章主要负责讲解，如需代码请自行前往GitHub。 本次大纲 上一次写到了数据库的建立，我们能够实时的将更新的训练图片存入CSV文件中。所以这次继续往下走，该轮到识别图片的内容了。 首先我们需要从文件夹中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38657848

  1. python 实现识别图片上的数字

  2. Python 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境： (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步：下载安装包 根据https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，找到下载安装包。 我下载的是64位，根据自己需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：734208
    • 提供者：weixin_38704857

  1. Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

  2. 写在前面 在上一篇文章Python徒手实现手写数字识别—大纲中，我们已经讲过了我们想要写的全部思路，所以我们不再说全部的思路。 我这一次将图片的读入与处理的代码写了一下，和大纲写的过程一样，这一段代码分为以下几个部分： 读入图片； 将图片读取为灰度值矩阵； 图片背景去噪； 切割图片，得到手写数字的最小矩阵； 拉伸/压缩图片，得到标准大小为100×100大小矩阵； 将图片拉为1×10000大小向量，存入训练矩阵中。 所以下面将会对这几个函数进行详解。 代码分析 基础内容 首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38637998

  1. TensorFlow车牌识别完整版代码（含车牌数据集）

  2. 在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38694343

  1. python实现连连看辅助（图像识别）

  2. 个人兴趣，用python实现连连看的辅助程序，总结实现过程及知识点。 总体思路 1、获取连连看程序的窗口并前置 2、游戏界面截图，将每个一小图标切图，并形成由小图标组成的二维列表 3、对图片的二维列表遍历，将二维列表转换成由数字组成的二维数组，图片相同的数值相同。 4、遍历二维数组，找到可消除的对象，实现算法： 两个图标相邻。（一条线连接） 两个图标同行，同列，且中间的图标全部为空（数值为0）（一条线连接） 两条线连接，转弯一次，路径上所有图标为空。（二条线连接） 三条线连接，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 机器学习python实战之手写数字识别

  2. 看了上一篇内容之后，相信对K近邻算法有了一个清晰的认识，今天的内容——手写数字识别是对上一篇内容的延续，这里也是为了自己能更熟练的掌握k-NN算法。 我们有大约2000个训练样本和1000个左右测试样本，训练样本所在的文件夹是trainingDigits，测试样本所在的文件夹是testDigits。文本文件中是0~9的数字，但是是用二值图表示出来的，如图。我们要做的就是使用训练样本训练模型，并用测试样本来检测模型的性能。 首先，我们需要将文本文件中的内容转化为向量，因为图片大小是32*32，所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 用python识别一张数字图片

  2. 这是我看《深度学习入门——基于Python的理论和实现》的第N天，这本书，教你如何利用python，不用机器学习第三方库，自己去实现那些高大上的机器学习能实现的功能。 是的它会涉及到很多数学知识，尤其是矩阵的处理，还有微分等等，但是作者写的真的很细心，真厉害的人物。 在看这种类型书的时候，不知道你们会不会有这种情况，上一次看的内容很容易忘记（可能是我每次看隔的时间都太长了，没有一口气把它看完，但是这真的很难做到），特别是很多的函数在后面的实例调用的时候，可能我还能记得这个函数是干嘛用的，却很难想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38518958